基于视频云采集与多源特征的高速公路车辆路径还原方法

本发明涉及智能交通技术领域，具体为一种基于视频云采集与多源特征的高速公路车辆路径还原方法及系统，采集车辆视频并执行增强检测提取区域，提取车牌车型颜色轮廓时间节点特征并表达为特征数据，执行清洗剔除并进行特征比对确定车辆对应关系并形成通行片段，基于道路关系进行匹配并按时间排列形成路径序列，执行拼接并进行比对检查连通性检查并判定结果低于标准时复核处理。本发明，通过对车辆图像执行增强检测与区域提取并形成特征表达，在站点侧完成清洗与特征比对确定对应关系，并结合道路连接关系与时间顺序对通行片段进行关联与排列，同时在路径形成后执行一致性与连通性检查，使路径组织具备约束与校验环节。