基于多模态数据融合的牧草突变体筛选鉴定方法

本发明属于农业信息技术交叉领域，涉及一种基于多模态数据融合的牧草突变体筛选鉴定方法。将待鉴定牧草突变体按生育期阶段进行性状数据分层，生成共享子数据集；从候选突变体信息库中提取多模态特征，通过与表型标签执行空间对齐和时间对齐后聚合成融合候选特征；利用动态表型监听器按生育期阶段顺序计算各候选突变体的当前阶段及累计阶段表型信息量，筛选超过预设阈值的候选优势突变体，并将其全生育期融合特征同步至综合鉴定数据库。本发明有效克服表型与基因型数据零散化、动态表型追踪不足及多源异构数据整合欠缺的技术难题，实现航天诱变牧草突变体全生育期连续表型追踪与自适应筛选鉴定，显著提升多源数据整合效率和突变体筛选精度。