一种ncRNA与蛋白质相互作用预测方法及系统

本发明属于RNA类药物靶标预测技术领域，具体涉及一种ncRNA与蛋白质相互作用预测方法及系统。该方法包括：获取待测ncRNA和蛋白质的k‑mer序列编码向量，输入到RPI预测模型中，得到RPI预测结果；RPI预测模型包括双向动态交互模块；双向动态交互模块由级联的交互层构成，交互层包括ncRNA‑蛋白质路径和蛋白质‑ncRNA路径；两个路径均包括改进交叉注意力层；改进在于：将交叉注意力的查询向量和键向量分别在序列维度上进行池化处理，根据池化后的两个向量之间的相似度确定交叉注意力的温度参数；相似度越高，温度参数越大。本发明解决了现有的交叉模态注意力机制采用固定温度的注意力分布过于僵化，无法根据具体的交互上下文动态调整其感受野和聚焦程度的技术问题。