一种面向微电网储能的风电与光伏出力运行优化方法

本发明涉及动态建模、数据处理技术，揭露了一种面向微电网储能的风电与光伏出力运行优化方法，包括：采集历史风光负荷及储能约束数据，通过构建边际概率与联合相关模型，结合分层采样与日内秩序重构技术，生成大规模初始候选风光场景集；将候选风光场景输入储能快速运行评估模型以提取运行敏感特征，并将其与风光的概率统计特征、时序动态特征相融合；基于综合距离采用混合密度聚类提取常规代表场景，同时强制识别并保留极端尾部风险场景；最终输出概率权重与风险标签的代表风光场景集，确定微电网储能下风电与光伏出力调度策略。本发明可以提高微电网储能规划与运行优化的准确性和可靠性。