一种基于生成对抗网络的经颅电刺激实时闭环神经调控系统及调控方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的经颅电刺激闭环神经调控方法及系统，方法包括：S100，实时同步采集脑电信号和肌电信号；S200，对信号进行预处理，并实时计算神经肌肉功能耦合指标集合；S300，基于脑电和肌电信号识别患者的运动想象意图，当识别到特定运动意图时触发后续步骤；S400，将指标集合输入至预先训练完成的生成对抗网络刺激参数预测模型中，通过生成器与判别器的动态博弈机制，实时输出个性化经颅直流电刺激参数；S500，根据参数施加电刺激；S600，刺激后再次采集信号并更新指标；S700，循环迭代形成闭环调控。本发明有效解决了现有技术中刺激参数个性化不足、决策机制简单以及缺乏患者主动参与的问题，显著提升了神经调控的精准性与康复效果。