基于运行数据驱动的风力发电机组载荷优化方法及系统

本发明公开了一种基于运行数据驱动的风力发电机组载荷优化方法，涉及风力发电技术领域。通过实时采集风机运行数据，依据物理机制将总载荷解耦为稳态、周期性及随机扰动三类分量；针对不同分量分别生成响应特性匹配的专属变桨指令——慢速变桨抑制稳态载荷、方位角同步前馈补偿周期性载荷、微分反馈修正随机扰动载荷，并融合指令优先级与安全联动机制输出最终变桨指令。该方案可显著降低叶片和塔筒疲劳载荷，提升机组运行稳定性与关键部件寿命，且具备传感器失效降级能力，工程实施性强。