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案件記録
基于主动学习反馈闭环的酒店房型匹配模型更新方法
発明不明
10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
IPC分類
G06F 16/906 (2019.01)G06F 16/9035 (2019.01)G06F 16/9038 (2019.01)G06F 16/9535 (2019.01)G06F 16/9538 (2019.01)G06Q 30/0601 (2023.01)
本发明公开了基于主动学习反馈闭环的酒店房型匹配模型更新方法,涉及酒店房型数据处理技术领域,该方法获取供应商房型记录对应的标准房型排序,在首位置信度落入人工审核区间时保留排序前两位标准房型;保持售卖条件不变,分别以两标准房型处理同一批在售报价,比较房型归并、入住过滤和推荐准入结果,并依据最先出现差异的处理环节及后续结果差异确定主动学习样本;获取人工确认标准房型,从同一酒店中选取前序处理结果一致且在对应环节产生不同结果的标准房型,形成匹配训练样本和不匹配训练样本,更新得到待验证房型匹配模型;当主动学习样本均得到纠正且原有稳定房型处理结果未发生变化时,将待验证房型匹配模型回写房型匹配服务。
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