基于生成式大模型的GIS设备故障声学数据增强方法、系统

本申请提供一种基于生成式大模型的GIS设备故障声学数据增强方法、系统，所述方法包括：获取目标设备的多模态数据；所述多模态数据至少包括声学信号、局部放电信号、振动信号以及工况信息；基于所述多模态数据进行特征提取和融合，获取统一特征表示；基于所述统一特征表示对初始声学基础模型进行多模态自监督训练，获取声学基础模型；基于所述声学基础模型、声学生成网络、预设随机噪声、预设控制条件构建带条件输入的声学生成模型；基于所述声学生成模型和所述预设控制条件生成对应目标设备的目标故障声学样本；基于所述目标故障声学样本和所述多模态数据的真实声学数据进行质量评价，获取高质量声学增强样本，作为目标设备的声学诊断增强样本。