一种基于油色谱监测数据的变压器故障诊断方法及系统

本发明涉及变压器故障检测领域，尤其涉及一种基于油色谱监测数据的变压器故障诊断方法及系统，方法包括：获取变压器多维监测数据并进行预处理；基于特征气体浓度、顶层油温和负载电流进行物理校正，提取特征气体的负载校正产气率，并计算特征气体浓度的变异系数；基于负载校正产气率与变异系数计算综合物理风险指数，并利用综合物理风险指数作为物理偏置项对深度神经网络模型的隐层查询向量的注意力匹配得分进行干预，得到改进注意力匹配得分；基于改进注意力匹配得分分配注意力权重以对网络隐藏状态向量进行加权求和，进而得到变压器故障类型的检测结果。本发明提升了复杂现场环境下早期潜伏性故障预警的准确性。