面向微雨雷达二维谱的距离-速度双分支多尺度特征融合雨雪分类方法

本发明公开了一种面向微雨雷达二维谱的距离‑速度双分支多尺度特征融合雨雪分类方法，属于气象雷达信号处理、降水相态识别及人工智能技术领域。本发明针对微雨雷达二维谱中距离维结构特征与速度维纹理特征的分布特性，首先对微雨雷达输出的二维谱数据进行谱图增强，并通过显著性区域分析构建网络模型的多通道输入特征；在此基础上，提出一种面向微雨雷达二维谱的距离‑速度双分支多尺度特征融合神经网络，分别提取距离维结构特征和速度维纹理特征；进一步通过跨分支多尺度特征融合建立距离维与速度维之间的语义关联，并利用空间‑通道联合注意力机制增强关键降水特征响应；最后引入物理统计特征，实现物理约束信息与深层特征的联合融合，完成雨、雪、雨夹雪及无降水的降水分类模型训练。