基于双曲原型对比学习与自适应编码器的脑电情绪识别方法及装置

本发明提出了一种基于双曲原型对比学习与自适应编码器的脑电情绪识别方法及装置，包括：获取脑电信号数据；对脑电信号数据进行预处理，得到脑电样本片段；构建自适应编码器，设置叶原型和顶层原型，并采用双曲原型对比学习方法对自适应编码器进行预训练；将脑电样本片段输入到自适应编码器中进行脑电时空特征提取，得到脑电信号的时空特征；对每个脑电样本片段构造增强视图，将增强视图对应的时空特征映射到双曲空间中，得到映射特征；将映射特征输入到自适应编码器中，并对自适应编码器输出特征进行后处理，得到片段级差分熵特征表示；将片段级差分熵特征表示输入多层感知机分类器进行情绪类别识别，得到脑电情绪识别结果；本发明能够在编码器预训练阶段形成更稳定的结构化特征表征，从而具备更强的特征迁移能力。