基于神经网络的射频功放散射参数提取方法及系统

本发明提供基于神经网络的射频功放散射参数提取方法及系统，涉及射频功放散射参数提取技术领域，本发明获取当前及预设历史时间窗口内的射频工作数据；确定应力区间，计算累计应力剂量及恢复时间常数，进而确定记忆保留系数；输入预构建的第一神经网络，利用记忆保留系数调节保留权重以提取动态状态特征；获取参考散射参数，结合动态特征等输入预构建的第二神经网络，预测散射参数变化量；将参考参数与变化量融合得到初始动态散射参数矩阵，经约束修正得到最终散射参数。本发明将底层物理机理融入神经网络，显著提升了参数提取的准确度与高频仿真的稳定性。