一种基于多头注意力机制的边坡位移预测方法、系统及设备

本发明提供了一种基于多头注意力机制的边坡位移预测方法、系统及设备。具体包括以下步骤：S1、获取多座边坡的历史位移、降雨量、边坡标识、典型位移突变及位移差分序列，构建训练数据集；S2、对各序列及边坡标识进行特征映射，得到对应嵌入特征；S3、根据位移和差分嵌入特征提取局部位移特征，将其与降雨量嵌入特征融合并进行多头自注意力计算，得到时序耦合特征；S4、分别以边坡标识嵌入特征和突变参考特征为查询，以时序耦合特征为键和值进行多头交叉注意力计算，得到边坡标识注意力特征和位移突变注意力特征；S5、融合上述特征确定边坡位移预测值并训练预测模型；S6、将目标边坡数据输入训练后的预测模型，得到目标边坡的边坡位移预测值。