一种发电机组高调阀特性优化方法及系统

本发明公开了一种发电机组高调阀特性优化方法及系统，属于发电机组技术领域。本发明针对因长期运行导致高调阀实际特性与预设特性函数发生偏差的问题，首先从DCS系统历史运行数据库中采集数据并进行预处理，生成目标训练数据集；然后确定BP神经网络模型的拓扑结构；接着利用麻雀算法优化BP神经网络的初始权值、阈值和隐藏层神经元个数，构建目标BP神经网络模型；最后利用训练完成的模型对阀门开度指令和主蒸汽流量的映射关系进行寻优处理，生成最优的高调阀特性函数曲线。本发明能够有效提升BP神经网络的训练速度与预测精度，提升机组运行的稳定性和运行效率。