基于轻量级语言模型的意图识别方法及装置

本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，公开了基于轻量级语言模型的意图识别方法及装置。所述方法包括：获取自然语言文本，输入轻量级语言模型，执行当前级意图识别，并根据当前级识别结果确定下一级分类空间；将自然语言文本和下一级分类空间输入轻量级语言模型，执行下一级意图识别，以此类推，逐级执行直至完成全部层级的意图识别；在执行每一级意图识别时，获取轻量级语言模型输出的每一级识别结果对应的令牌序列的对数概率值，计算每一级识别结果的置信度；若置信度低于预设阈值，触发降级流程；降级流程包含至少一个采用辅助处理方式生成每一级识别结果的降级步骤；输出各层级识别结果。上述方案，提高了意图识别准确性。