一种基于响应数据的认知训练任务参数管理方法

本发明涉及认知训练技术领域，公开了一种基于响应数据的认知训练任务参数管理方法，基于响应特征数据中的频段能量分布属性、历史任务参数序列与对应时间戳，通过双三次样条插值核函数构建任务负荷响应曲面计算模型，对该模型沿任务参数与时间维度分别求取梯度数据并融合为响应梯度特征向量；利用任务参数递增与递减阶段的非对称偏差提取响应滞后环特征数据，并基于其闭合区域度量值求解参数调节系数；进而标定任务参数优化区间及判别阈值集合；最终根据对象行为表现与频谱资源消耗度的比值求解任务效率指数并生成任务效果评估数据。本发明能够实现任务参数的精细化预测性调节与个体化效果评估。