一种基于贝叶斯数据融合的荒漠区生境质量动态评估方法

本发明公开一种基于贝叶斯数据融合的荒漠区生境质量动态评估方法，属于生态环境监测技术领域。该方法对多时相土地利用/覆被、威胁因子、叶面积指数LAI、环境驱动及地面监测数据进行统一栅格化处理；依据生境适宜性、威胁退化度和数据可靠性构建Beta先验分布，以LAI构建Gamma观测分布，并利用Gaussian Copula实现异构概率信息融合，获得生境质量后验分布；进一步引入空间自相关和时间递推关系建立贝叶斯时空模型，对未来土地利用和LAI变化进行逐期预测，输出生境质量分布、退化风险概率及不确定性结果。本发明可提高荒漠区生境质量评估的动态性、可靠性和风险预警能力。