面向储能系统的电价预测与智能交易辅助决策方法及系统

本发明提供一种面向储能系统的电价预测与智能交易辅助决策方法及系统，该方法包括：S1：采集来自储能系统和电力市场的多源异构数据，并进行数据预处理；S2：构建包含储能运行耦合特征的融合特征集；S3：将融合特征集输入训练好的时序预测模型，并嵌入电力市场规则约束，输出多时间尺度的电价预测结果；S4：建立以收益最大化与热安全约束满足为目标的优化模型，并采用混合整数规划方法求解，得到储能系统在预设时间尺度下的最优充放电策略及市场参与决策；S5：输出并执行最优充放电策略与市场参与决策，实现储能系统的自动化调度与交易。本发明能够提高电价预测的精准性，保证储能系统在复杂电力市场环境下的安全经济运行。