一种电商多渠道营销资源协同调度方法

本发明公开了一种电商多渠道营销资源协同调度方法，涉及电子商务与人工智能交叉技术领域。该方法通过构建含流量溢出边的动态时空异构图实现全渠道全局感知，采用融合流量溢出效应的多智能体强化学习模型进行多目标资源分配，首创业务‑IT双层深度联动调度架构，利用影子价格理论将IT资源负载转化为业务约束，并结合因果推断技术实现精准效果归因与自适应纠偏。本发明彻底解决了业务与IT资源割裂导致的系统雪崩问题，首次实现跨渠道流量溢出效应的量化利用，在高并发场景下系统平均响应延迟降低78.1%，全局GMV提升28.3%，ROI提升27.2%，可广泛应用于各类电商平台的全域智能营销场景。