一种基于深度学习的业务风控智能评估方法

本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种基于深度学习的业务风控智能评估方法，包括以下步骤：S1：获取参考期内用户交易金额、对家、平台、登录及设备数据；S2：筛选未触发规则的正样本，并提取多维特征生成特征向量；S3：训练变分自编码器，最小化重构损失与KL散度学习正常分布；S4：计算重构误差并与分位数阈值比较，判定异常并输出预警。本发明基于变分自编码器，仅利用纯净正样本学习正常行为分布，通过重构误差与自适应分位数阈值判别异常，无需人工规则，能有效检测未知攻击模式；同时融合多维行为特征并支持增量更新与克隆选择增强，具备动态适应性和高鲁棒性，显著提升风控智能化水平。