基于多智能体网络舆情模拟分析方法

本申请属于舆情模拟分析技术领域，涉及基于多智能体网络舆情模拟分析方法，将外部平台信息转换为观点立场值，同时按照普通网民、活跃网民、舆论领袖以及官方媒体四类智能体的预设占比与参数特征分配数据，并且通过网络交互与观点动态更新，依托无标度社交网络，让智能体按发声频率与强弱连接节点交互，通过计算观点影响增量更新观点立场值，依据接收观点性质调整思想韧性值，追踪隐形观点在网络中的传播路径，捕捉反主流意识形态动态对不同智能体思想韧性的削弱过程，其次通过宏观变量调节，明确隐形信息从渗透到扩散的层级效应，当模型收敛后输出结果，实现隐形信息引发舆情极化的精准判断，突破传统技术无法实证把握舆情演化机制的瓶颈。