一种基于语义理解的拼音汉字智能批改方法及系统

本发明涉及智能批改技术领域，特别涉及一种基于语义理解的拼音汉字智能批改方法及系统，方法包括：利用预训练语言模型进行语义编码，生成对应的语义向量；计算拼音、汉字语义向量之间的余弦相似度，判定二者语义匹配情况；分析整篇学生作答中相邻语义单元的语义连贯性，累计得到语境得分；基于学生历史错误数据构建个性化错误预测模型，实时评估当前作答中潜在错误的概率；输入学生作答内容、标准答案和学习历史至生成式语言模型，生成个性化批改评语；综合准确率、书写规范度和学习进步度，按加权公式输出综合评分。本发明提升了语义理解的准确性与鲁棒性，全面支持智能化、个性化的语文教学评估体系，具有良好的教育应用前景与推广价值。