一种基于大数据的钢绞线生产质量智能控制方法及系统

本发明涉及钢绞线生产技术领域，公开一种基于大数据的钢绞线生产质量智能控制方法及系统，所述方法包括获取车间温湿度时序数据和钢绞线初始表面图像，提取金属孔隙特征向量，并结合温湿度数据判别表面水分占据状态；当表面水分重度占据时，获取钢绞线表面防锈油的初始物理沉积图像，提取沉积边缘像素并追踪闭合轮廓，得到油膜分布边界集合；基于油膜分布边界集合计算厚度差异数值并量化微观断层面积，换算目标加热温度；结合初始喷涂压力、初始送风速率和目标加热温度进行联动修正，生成动态匹配指令。本方法能够实现减少钢绞线防锈油涂覆过程中因喷涂送风参数失配造成的局部薄覆和断层缺陷。