基于多维度灰度统计与自适应判别的视觉检测方法及系统

本发明涉及视觉检测技术领域，具体为基于多维度灰度统计与自适应判别的视觉检测方法，包括以下步骤：S1、图像灰度采集；S2、图像区域定位；S3、检测区域灰度特征提取；S4、背景建模与更新；S5、区域偏离融合与浓度输出。本发明通过提取灰度均值、灰度方差、归一化灰度最小值和归一化灰度最大值等多维度灰度统计特征，构建更全面的检测区域灰度分布描述方式。其中，归一化极值特征将极值与整体灰度水平及灰度波动情况相结合，能够降低整体光照变化的影响，并增强对局部异常点的识别能力。