基于对角线非均匀采样损失的SAR影像舰船检测方法及系统

基于对角线非均匀采样损失的SAR影像舰船检测方法及系统，其方法包括：获取影像训练数据集，通过标注数据提取目标真实边界框的宽度、高度、对角线顶点坐标等几何参数；采用数据集训练深度学习检测模型，并提取目标的预测边界框的对角线端点；采用非均匀采样策略，计算对角线引导的离散采样回归损失函数MSGIoU；根据MSGIoU损失构建目标函数，通过反向传播算法计算针对模型参数的梯度，并据此更新模型权重；由此训练模型，至模型收敛；利用训练好的模型对待处理SAR影像进行舰船预测。本发明主要解决了细长目标回归不精准、结构对齐困难的问题，提升了舰船的检测精度，具有良好的实用价值。