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一种基于机器学习的蛋白类饲料微生物蛋白产量预测方法、系统、终端设备及存储介质
발명알 수 없음
9청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
戈钰; 万发春; 刘鹏; 蒋书宇; 沈维军; 王祚
출원일
Jun 9, 2026
공개일
Oct 27, 2026
IPC 분류
G16C 20/70 (2019.01)G16C 20/90 (2019.01)G16C 20/30 (2019.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/211 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 20/20 (2019.01)G06N 5/01 (2023.01)
本申请涉及机器学习技术领域,具体地涉及一种基于机器学习的蛋白类饲料微生物蛋白产量预测方法、系统、终端设备及存储介质,上述方法包括:构建多维度数据库;利用多个机器学习算法及对应的超参搜索区间分别建立对应的初始蛋白饲料MCP产量预测模型,并获得最优输入特征子集;基于所述最优输入特征子集,利用粒子群优化算法对多个初始蛋白饲料MCP产量预测模型的超参数进行全局寻优,获得最终的蛋白饲料MCP产量预测模型;将待测蛋白类饲料的静态化学指标输入至训练好的最终的蛋白饲料MCP产量预测模型,输出所述待测蛋白类饲料的微生物蛋白产量预测值。上述方法能有效精准获得MCP产量预测数据。
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