原始名称记载: 广东工业大学

本发明公开了一种基于天然低共熔溶剂的桦褐孔菌活性成分分级提取方法，涉及药用真菌提取技术领域。提取方法包括如下步骤：S1. 提取：将桦褐孔菌粉末与低共熔溶剂混合进行提取，固液分离后，得到桦褐孔菌粗提液；S2. 醇沉：向步骤S1得到的桦褐孔菌粗提液中加入无水乙醇，静置，得到粗多糖沉淀与上清液；所述提取的提取温度为90~200 ℃。本发明以特定的天然低共熔溶剂作为提取溶剂，在较高的提取温度下结合乙醇分级沉淀，使得桦褐孔菌中的抗氧化活性物质重新分布，能够实现桦褐孔菌中除了多糖以外的具有抗氧化活性的物质的高效提取。

本发明公开了一种安神安眠、缓解焦虑的复方精油及其微胶囊的制备方法和应用。本发明提供的复方精油组合以重量份计含：罗马洋甘菊精油20～40份、檀香精油或迷迭香精油10～30份、佛手柑精油10～25份、雪松精油10～25份、马郁兰精油20～45份，能显著提升GABA的表达量，抑制中枢神经，缓解焦虑，改善睡眠质量，同时对细胞无刺激，长时间下不分层，无异味，储存时间长。通过特定改性壁材包载复方精油组合制得的微胶囊，稳定性好，能降低精油突释，包载率高，能提高复方精油的抗菌性能，具有很好的缓释效果。本发明制得的微胶囊通过改性壁材负载芯材精油后能更好地发挥复方精油的协同作用，具有更好地安神安眠、缓解焦虑的效果。

本发明公开一种流体式动力超声一体化控温循环设备及其提取生物质的方法。本发明提供的设备含贮液槽、超声发生器、气液分离器、循环装置、收集器，通过该设备进行循环回流提取能更好地保留生物活性，提高得率，适用于多种生物质的提取，能充分发挥溶剂对目标物质的溶解能力。同时，该设备适用于不同低共熔溶剂或气体响应可切换溶剂的提取，能够实现疏水/亲水的转变，有助于目标物的分离及溶剂的回收，具有更高的经济效益。同时，本发明还提供一种采用该设备提取生物质的方法，在特定的设备中进行提取，能精准把控提取环境条件，更好地避免因高温导致的成分破坏、避免氧化、污染等问题，能有效提高生物质中活性成分含量及其效果。

本发明属于大气海洋微液滴气‑液界面自发化学反应技术领域，具体涉及一种含溴离子（Br）微液滴气‑液界面自发生成溴自由基（Br•）的方法和产生装置。本发明将体相NaBr溶液装入微液滴产生装置中，并将雾化气体通入体相溶液中雾化生成不同粒径的微液滴，从而创造具有较大表面积/体积比的微液滴气‑液界面，该界面具有独特的物理化学性质，可使界面Br自发失去电子（e）生成Br•。本发明利用微液滴独特的气‑液界面效应，在没有额外催化剂、外部电场或光照条件下，使微液滴界面Br发生自发活化反应，为大气海洋中活性卤素物种的生成提供了一种全新的技术路径和来源。

本发明公开了一种精密运动平台的安全检测方法及系统，该方法包括：构建训练样本集，并采用透视变换映射技术在精密运动平台工作区域内建立虚拟安全围栏；构建YOLOv8s‑Mobile轻量化模型，并使用训练样本集对其进行训练；采用NVIDIA的TensorRT推理加速引擎对训练后的模型进行优化；根据优化后的模型识别的人体实时位置信息，以及Lucas‑Kanade光流算法解析的人体速度矢量，计算人体下一时刻的预测运动路径，并判断其与虚拟安全围栏是否存在交集，若是，则判定工作人员存在入侵安全风险。本发明解决了现有技术依靠在精密运动平台加工执行组件工作区域周边设物理安全围栏防工作人员误入，但物理围栏占空间，既压缩平台的有效作业空间，又可能给工件上下料、平台维修添麻烦的问题。

本发明公开了一种用含有机质和铁杂质硅藻土制备磁性多孔材料的方法，适用于处理含有较多有机质及铁矿物杂质的低品位硅藻土，以及硅藻土经磁选选矿处理所得的硅藻土尾矿。首先，对硅藻土进行粒度分级，去除粗粒石英及细粒粘土杂质，获得主要由含有机质硅藻壳体和含铁杂质构成的中间产物，该产物的有机质含量控制在10%~20%（以焙烧前失重计）。随后，通过控温控氧焙烧工艺，在限定温度下使硅藻土表面有机质不完全燃烧形成生物炭层，同时利用有机质燃烧产生的还原性气体使铁杂质矿物转化为磁铁矿。本发明原料成本低，无需额外添加化学试剂，省去造粒、球磨等前处理步骤，焙烧能耗低。用本发明制备的磁性吸附材料不但保持了硅藻壳体的多孔结构，还具有多孔生物炭与磁性铁氧化物组分，该材料对水体中有害阳离子具有高效吸附净化能力，并易于通过外加磁场进行材料回收，可广泛用于相关环境污染物的吸附处理领域。

本发明适用于隧道排水技术领域，提供了一种防止岩溶水结晶的排水装置，包括设于隧道内的对岩溶水进行pH值调节和阻垢处理的中和箱；设于中和箱一侧用于向中和箱内提供药剂的储液箱；安装在所述中和箱和储液箱之间用于将药剂输送至中和箱内的水泵。本方案提供的防止岩溶水结晶的排水装置通过利用磁铁条吸附岩溶水中的重金属物质，再通过中和箱调节水的pH值，并添加阻垢剂，从多个方面对岩溶水进行处理，有效去除水中杂质和重金属，延缓水结晶，保障排水水质，同时借助pH监测传感器和水位传感器，能够实时监测水质和水位情况，根据监测结果智能调节药剂投放量，确保药剂使用的有效性和针对性，避免药剂浪费，同时保证处理效果。

本发明属于陶瓷焊接技术领域，公开了一种陶瓷断口的修补方法及其制得的修补件和应用。该方法是将硅粉与PVA混合后喷涂在陶瓷断口表面，得到硅活性微涂层；将硼粉、硅粉、石墨粉和酚醛树脂混合后加入溶剂、粘接剂、消泡剂混合制成焊料；然后将焊料涂覆于硅活性微涂层的表面，将陶瓷断面对准结合后施加压力固定，在焊缝的周围部位放置硅粉，得到待修补件；对修补件施加0.02～0.1MPa的外加机械压力，在0.05～0.5MPa氮气气氛下阶梯热处理，制得陶瓷修补件，实现陶瓷断口的焊接修补。本发明的陶瓷修补件具有优异的耐磨损和耐腐蚀性能，可应用在冶金和磨具等领域。

本发明涉及一种共轭端基聚酰亚胺共价有机框架材料及其制备方法和应用。本发明利用均苯四甲酸二酐和四(4‑氨基苯基)卟啉两种单体制备聚酰胺酸共价有机框架，并基于此利用4‑乙炔基苯胺、4‑萘乙炔基苯胺、4‑（苯乙炔基）苯胺加热进行缩合环化和封端，制备共轭端基聚酰亚胺共价有机框架材料（PI‑COF）。COF骨架丰富的孔隙结构提供了快速的离子传输通道，促进了载流子的输运，封端基团的π电子共轭效应调节COF骨架电子云密度，构建特定分布的异质界面，从而调控电子的流动性；将其装载在锂硫电池正极宿主材料上，构筑限域催化体系，可锚定多硫化物并催化其完成降阶转化反应，从而获得高容量、长循环寿命的锂硫电池。

本发明公开一种水性环氧树脂涂料，包括以下质量百分数组分制成：改性二维纳米材料0.1‑1wt％、固化剂25‑30wt％、环氧树脂20‑25wt％、去离子水45‑50wt％。本发明还公开的所述水性环氧树脂涂料的制备方法及其应用。本发明的有益效果是：添加了MEM纳米片，改善了MXene与水性环氧树脂之间的界面相互作用，解决了易团聚难题，提高了涂料的稳定性；具有优良的抗氧化性、腐蚀抑制能力和耐摩擦性能；涂层取向可以调控；制备工艺简单，生产成本低，有利于广泛使用。

本发明提供了一种自驱动多功能柔性电子皮肤传感器及其制备方法，属于柔性电子技术领域。该传感器包括依次层叠的压敏空气电极、凝胶电解质层、锌片和温度响应薄膜。所述压敏空气电极由CoO纳米颗粒、石墨烯、可溶盐和PDMS复合，经砂纸模板复制表面结构并溶盐形成内部多孔，具备压力响应特性；所述凝胶电解质由碱化MXene、NHCl、ZnCl与PVA制成；所述温度响应薄膜是在锌片上集成PEDOT:PSS热电层。本发明将锌空气电池的供能特性与压力‑温度传感功能融为一体，无需外部电源即可实现静态/动态压力与温度的高灵敏度、宽范围检测，同时兼具良好柔性和稳定性，适用于可穿戴健康监测及智能电子皮肤等领域。

本申请涉及涂布技术领域，特别是涉及一种涂布控制方法及涂布系统，本发明克服现有涂布过程缺乏对工艺过程全局状态的感知能力和对动态变化的自适应能力，得到的控制策略或指令容易导致材料浪费、质量不稳定、生产效率低下、控制超限发生生产事故等问题的缺陷，本发明通过深度强化学习的动态反馈控制以及控制过程的全局安全监控机制，极大地提升了整个系统的可靠性和容错能力，大幅提升涂层的均匀性和批次间的一致性，确保生产过程始终处于最优或近优状态，从而极大地增强了生产的鲁棒性和可靠性。

本发明公开了一种基于微分博弈与强化学习的矩形区域无人机围捕方法。由我方无人机集群获取环境状态信息；通过矩形飞行区域限制损失函数模块计算空间约束损失，并通过批量时序行为约束模块计算时序一致性损失，将二者结合生成融合空间与时序约束的状态行为联合隐变量。将该隐变量与当前环境状态融合，输入至微分博弈价值评价模块，通过求解我方与黑飞无人机之间的微分博弈，获取基于纳什均衡的未来期望价值，并以此更新决策网络参数。集群执行优化后的围捕动作，并将经验数据存储用于持续训练。本发明有效提升了在矩形有限飞行区域内无人机集群围捕的决策稳定性、协同效率与任务成功率。

本发明公开了一种基于IRIME‑Stacking模型与模糊专家系统的反应釜温度控制方法，包括以下步骤：实时获取反应釜的温度数据及生产工艺参数数据；利用从生产工艺参数数据中筛选出的特征子集，构建Stacking集成学习模型，并通过IRIME优化算法对Stacking温度预测模型的模型参数进行优化，构建IRIME‑Stacking预测模型，以输出反应釜的未来温度预测值；将未来温度预测值与预设目标温度进行比较，得到至少未来温度状态指标，并与当前温度状态指标输入基于预设的预见性原则的模糊规则库进行推理，输出一个控制策略；将控制策略转换为反应釜的指令，驱动反应釜的执行机构，以实现对反应釜温度的控制。

本发明提供情感与认知驱动的儿童教育交互系统及方法，涉及人机交互技术领域，本发明通过情感计算模块利用效价唤醒度二维连续模型量化情感，并结合时序卷积网络预测情感迁移斜率，实现了对儿童情感动态的精确描述与前瞻性预测，显著提升了情感引导的精准度与主动性；其次，其构建的知识图谱为节点赋予掌握度、兴趣强度及关联混淆度三维动态属性，并依据交互数据实时更新，从而动态描绘儿童认知发展轨迹，为个性化教学提供了坚实基础；最后，通过设置兴趣、认知纠偏等协同窗口主动推送建议，并提供结构化知识注入接口，使家长从被动监督者转变为教育内容的共同构建者，实现了家庭智慧与人工智能的深度融合。

本申请公开了一种多尺度时序预测方法、装置及其在除尘风机控制中的应用，涉及人工智能技术领域，本申请提供的方案通过多尺度分解提取不同颗粒度的特征，结合非对称跨尺度注意力机制实现粗‑细粒度间的双向信息交互，同时通过非对称的交叉注意力机制实现跨尺度的时序特征融合，能够有效降低噪声并增强特征互补性，通过上述技术方案，本申请能够同时捕捉时间序列中的短期波动与长期趋势，解决传统方法因尺度单一导致的特征缺失问题。跨尺度注意力机制促进不同颗粒度的子序列间的信息融合，增强模型对复杂时间依赖关系的建模能力，从而提升预测结果在多变场景下的准确性，进而提升预测精度及工业控制效果。

本发明公开了一种基于量子物理信息神经网络的滚动轴承泛化故障诊断方法，包括如下步骤：S1：获取滚动轴承运行过程中的振动信号与工况参数，进行预处理、域划分得到元训练集与元测试集；S2：构建量子‑物理信息神经网络模型，包括量子通路、物理通路；S3：特征融合与分类；S4：基于物理感知元学习训练，重复内环‑外环迭代直至模型收敛。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种解决传统故障诊断方法存在的领域偏移问题的量子物理信息神经网络的滚动轴承故障诊断领域泛化方法。

本申请提供了一种基于隐式神经表示的超分辨率图像重建方法。通过分离重建高频分量与低频分量，利用连续上采样模块专注于高频细节的生成，同时采用插值上采样保留图像的低频基础信息，最后通过分量叠加实现融合。该设计有效克服了传统隐式神经表示中多层感知机偏向学习低频内容而忽略高频细节的缺陷，确保重建图像在任意预设尺度下均能保持清晰的纹理结构和边缘完整性。通过高低频分量的独立处理机制，显著抑制了大尺度因子下的结构失真问题，在提升图像视觉质量的同时，维持了单模型自适应任意尺度的优势，降低了多模型训练的存储与计算成本。

本发明公开了一种基于线性变换和注意力机制的图像重构方法及装置，解决了现有的轻量化深度展开网络难以保证重构图像的质量会严重下降的技术问题。方法包括获取原始图像，并将原始图像输入至改进的深度展开网络，改进的深度展开网络包括采样子网、初始化子网和重构子网；通过采样子网对原始图像进行线性投影，输出低维测量值；采用初始化子网对低维测量值进行逆投影，生成初始重构图像；采用重构子网中的多个基于线性变换和注意力机制的轻量化模块对初始重构图像进行重构，输出目标重构图像。

本发明公开了一种基于轻量化YOLO网络的架空线路异物检测方法及系统，涉及输电线路技术领域，通过无人机采集多场景输电线路图像，构建多场景输电线路异物数据集，通过混合数据增强方法对图像进行扩增，得到目标图像集；将目标图像集输入至预设的目标模型对架空线路的异物进行检测；若检测到异物则生成异物标签；将异物标签添加至预设输电线路3D模型图中；异物标签包括异物的位置坐标和识别类型。对YOLOv5模型进行改进减小模型的参数量，实现性能的提升和实时检测，更利于搭载在移动端等存储空间和计算能力有限的嵌入式设备上，使其能够在实际的输电线路巡检系统中部署以满足实际应用需求。