原始名称记载: 深圳大学

本申请涉及酶活检测技术领域，尤其涉及一种OAS家族蛋白酶活的检测方法。本申请的OAS家族蛋白酶活的检测方法包括：提供OAS蛋白；将OAS蛋白与聚肌胞、荧光基团标记的多腺苷酸、腺嘌呤核苷三磷酸配制成反应体系进行酶促反应，得到反应液；将反应液进行凝胶电泳，根据凝胶电泳的结果表征OAS蛋白的酶活。本申请的检测方法具有重复性高、操作简便、安全性高的优点，可以很好地适用于OAS家族蛋白的酶活表征及相关研究。

本发明涉及生物医药领域，公开检测PARP1功能的生物标志物及其应用，所述生物标志物包括CBX5、CKAP2、NKTR、PTCH1、ZNF318、CENPF、ARID4B、CDK19、SRCAP、CELF2、CBFA2T3、TIAM1、SARDH、IDI1、BIRC6、PAN3、PRSS23、ITGA2、PROCR、S100A2、GRN、IFIT1、MMP1、RBPMS、JAG1、IFI27、OASL、HMGA2、SPHK1、KLF10、MYO10、ARRDC4、PLAUR、IER3、PTGS2、ANKRD29、AKR1C3。上述生物标志物是PARP1的调控基因，具有与PARP1更高的特异性。

本申请提供了一种碳化硅衬底的制备方法、碳化硅衬底及半导体器件。所述制备方法包括如下步骤：选择原材料；对材料进行β射线辐照处理；对材料进行退火处理。本申请碳化硅衬底的制备方法包括β射线辐照处理，β射线辐照处理能够提升载流子的迁移率，使得碳化硅材料的导电性得到显著提升，并具有低成本、高效率以及均匀掺杂等优点。本申请碳化硅衬底的制备方法不需要复杂的高温退火等后续处理工艺，进一步降低了制备成本，使碳化硅衬底的大规模应用更具经济可行性。

一种改善氮化铝晶体光学性质的退火装置和方法，所述装置包括：退火坩埚盖、退火坩埚、结晶态氮化铝、支撑结构。其中，退火坩埚盖、退火坩埚、支撑结构同心与所需要改善光学特性的退火晶体同心，支撑结构放置在坩埚底部中心位置处，坩埚盖放置在坩埚上，坩埚盖与坩埚组成了封闭空间，并在构建的封闭空间内壁与所述的支撑结构组成的空间内放置结晶态氮化铝晶体；以在退火温度下完成氮化铝晶体的退火。通过对氮化铝晶体退火，实现了氮化铝晶体内部应力的降低和缺陷密度降低，使退火完的氮化铝晶体具有更好的光学特性。

本发明涉及建筑自动化维护技术领域，公开了一种融合无人机视觉与3D打印技术的混凝土裂缝修复方法，包括利用巡检无人机采集裂缝的高分辨率图像与三维点云数据；利用中央处理单元对所述数据进行处理，生成裂缝三维数字模型；根据所述裂缝三维数字模型，为打印无人机生成三维打印沉积路径与飞行轨迹；最后，所述打印无人机沿规划路径，通过搭载的3D打印系统向裂缝内沉积修复材料。本发明通过建立高精度三维模型，实现了修复材料的精准填充。还采用闭环质量控制步骤动态修正沉积过程，并利用微生物自修复材料实现长效愈合，实现了裂缝修复的自动化与智能化，提升了作业效率与安全性，尤其适用于桥梁、高层建筑等高危及人力难以企及的环境。

本发明公开了一种抗氯盐侵蚀的双层壳形管片的加工方法，属于盾构隧道管片技术领域，该方法中先进行模板系统安装与钢筋绑扎，对裸露的纵向筋锚固段涂刷可剥离水性防护剂；随后覆盖带凹槽的橡胶覆盖板，通过其中部浇筑口从底部向两侧同步浇筑RC层；养护后拆除临时模板与橡胶覆盖板，对RC层外侧界面进行凿毛、高压水冲洗和鼓风干燥三步处理；最后安装ECC层外侧模板，从顶部向两侧浇筑ECC层并进行多阶段养护。本发明通过橡胶覆盖板与可剥离水性防护剂的协同作用，实现钢筋精准定位与防污，结合专用的界面处理与差异化浇筑工艺，解决ECC层与RC层在氯盐与持载耦合作用下界面易剥离、钢筋易腐蚀的难题，显著提升管片的耐久性与整体性。

本发明涉及制氢技术领域，尤其涉及一种深部高温地热能下废弃有机质氢气开发系统，包括深部地层热储与控温单元，深部地层热储与控温单元包括热储壳体、地热流体循环管路和电辅助加热模块，热储壳体采用耐高温复合地质材料，内部通过地热流体循环管路输送采集的地热流体并配合电辅助加热模块维持400—600℃稳定高温场，本发明的开发系统和方法，通过深部地层热储与控温单元利用地热流体循环管路与电辅助加热模块维持400—600℃稳定高温场，将地热资源作为主热源，较传统工艺降低30%～40%能耗，而U形反应单元外覆热应力缓冲层，采用记忆合金与柔性陶瓷复合材料，可随热应力自动调整刚度。

本发明提供一种气体浓度传感器，包括芯片和气敏薄膜，芯片包括下衬底层、设置于下衬底层上表面的电流扩展层、设置于电流扩展层上表面的光线发射接收模组、设置于光线发射接收模组上表面的透明上衬底层、P电极和N电极：光线发射接收模组包括设置于电流扩展层上表面的的LED光线发射模块和临近LED光线发射模块设置的PD光线接收模块；LED光线发射模块、PD光线接收模块分别在电流扩展层处与对应的P电极和N电极导通；气敏薄膜设置于上衬底层上表面。通过将PD光线接收模块与LED光线发射模块近距离集成，工艺简单，防止由于传输介质不均匀产生的衍射导致PD光线接收模块接收的信号发生波动，灵敏度高，稳定性好，检测结果精准。

本发明公开了一种基于无衍射光针的双光子体成像方法与系统，包括如下方法步骤：1.依据目标生物样本的光学传输特性、穿透深度及空间分辨率需求，通过准随机空间复用算法调整轴向焦点位置分布与相移量，生成可控制光针轴向长度和横向直径的优化复合相位图；2.将相位图加载至空间光调制器，将高斯光束转为预设无衍射光针，驱动光束扫描模块实现光针单次二维扫描，同步捕获荧光信号以完成毫秒级体数据采集；3.对时域荧光信号执行时‑空映射与信息重构，生成含三维信息的二维投影图像。本发明通过光束形态的有效控制与快速调制，实现了对生物样本更友好的高速三维成像能力，为研究深层组织动态活动提供了有效的技术手段。

本发明公开一种基于STM32的动态校准等精度测频方法，包括：初始化第一定时器和第二定时器；向第一定时器的第一通道输入参考标准信号，计算输入参考标准信号时的闸门时间，计算输入参考标准信号时第二定时器的计数器的理论计数值；读取闸门时间结束后第二定时器的计数器的寄存器值，计算第二定时器的理论计数值与第二定时器的计数器的寄存器值之间的比值作为修正参数；向第一定时器的第一通道输入被测信号，读取第二定时器的计数器的寄存器值，结合修正参数，计算被测信号的频率。通过修正参数可动态补偿当前环境下的硬件延迟误差带来的计数误差，提高不同频率点的测量精度，无需设置额外的捕获中断，操作简单，测量精度高。

本发明提供一种隧道隐蔽缺陷模拟检测系统，涉及隧道检测技术领域。该方法包括：衬砌结构、隐蔽缺陷模拟组件、雷达组件和信号处理组件；衬砌结构包括不同网格大小的钢筋网和内部缺陷模拟构件；不同网格大小的钢筋网用于模拟不同条件下的钢筋网，内部缺陷模拟构件用于模拟不同内部缺陷下的衬砌结构；隐蔽缺陷模拟组件包括框架、隐蔽缺陷模拟构件和围岩；雷达组件用于发射和接收预设频率范围的电磁波；信号处理组件用于处理雷达接收到的雷达回波信号，根据雷达回波信号确定不同衬砌结构的内部缺陷和隧道隐蔽缺陷条件下的雷达信号特征，构建隐蔽缺陷模拟检测数据库。本发明能够对不同工况下的隧道模拟检测。

本发明公开了一种受激拉曼散射抑制器及其制备方法和装置，其利用飞秒激光直写技术在双包层光纤的纤芯内部制备啁啾倾斜光纤布拉格光栅，以得到引入啁啾倾斜光纤布拉格光栅的受激拉曼散射抑制器。本申请提供的方法及装置，利用飞秒激光直写技术，直接透过涂覆层在大芯径双包层光纤的纤芯中制备啁啾倾斜光纤布拉格光栅，而无需对光纤进行任何预处理，因此可以提高制备效率。而且基于光纤芯径和所需波长的大小，可以灵活控制啁啾倾斜光纤布拉格光栅的结构，满足不同功率水平和工作波段的受激拉曼散射抑制需求，适用于高功率光纤激光器、高功率光纤放大器，以及大功率通信传输系统。

本发明公开了一种基于二步相移的单次频域全息超快成像系统及方法。该超快成像系统包括光源部，用于产生线偏振的飞秒激光脉冲；啁啾激光脉冲部，连接光源部，用于将飞秒激光脉冲展宽为啁啾激光脉冲；单次二步相移部，连接啁啾激光脉冲部，用于将啁啾激光脉冲分束为参考光和信号光，并基于参考光和信号光产生具有固定相位差的两组相移干涉图；其中，两组相移干涉图在单次曝光下同时生成；光谱成像部，连接单次二步相移部，用于同时记录两组相移干涉图，并通过预设的相位重建算法重建样本的相位信息。由此，通过光学系统设计实现单次曝光同时获取两组相移干涉图，避免传统分步采集带来的时间延迟和相位误差，适用于飞秒级超快动态过程的观测。

本发明公开了一种增强抖动噪声水平的真随机数发生器熵源，包括：若干个基本单元，基本单元包括L输入端、R输入端以及总输出端；L输入端连接前一级基本单元的总输出端；R输入端连接后一级或后若干级的基本单元的总输出端，当L输入端和R输入端相同时，总输出端处于与前一个状态相反的状态，在时间上表现为震荡的状态；当L输入端和R输入端不同时，总输出端取L输入端的值。通过实施本发明的真随机数发生器熵源可有效增强抖动噪声水平，确保在缺乏稳态条件下持续震荡，从而提供更高品质的随机性，适用于高性能真随机数发生器。

本发明公开了一种混合精度乘法器阵列的硬件加速器及加速方法，属于集成电路与人工智能硬件加速技术领域。硬件加速器包括依次连接的寄存器配置模块、接收信号控制模块、处理单元控制模块、处理单元计算模块和发送信号控制模块；处理单元计算模块采用由多个低位宽基础乘法器构成的可重构处理单元阵列，通过硬件复用与动态配置机制，使单一硬件架构能够高效支持多种数据精度的矩阵乘加运算。本发明通过分块矩阵分布网络优化数据流，结合多级流水线与乒乓缓存技术，有效解决了现有加速器在混合精度计算场景下资源利用率低、能效差的问题，显著提升了面向大规模人工智能模型的计算效率与能效比。

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种托卡马克装置智能数据存储方法、系统及存储介质。包括：通过多传感器系统实时采集托卡马克装置等离子体湍流边界层的运行状态数据，并通过传感器重叠覆盖区域的数据融合生成初始数据集；依据信号噪声比和数据完整性筛选初始数据集，确定高质量数据子集，并计算冗余度量化数据；通过聚类算法对高质量数据子集进行分组，并利用分类模型生成优先级标签；根据优先级标签，分配存储空间，优化存储分配方案，并对剩余数据流进行压缩处理，得到最终压缩数据集。本发明解决了传统数据存储方法冗余和存储效率低的问题，并实现了托卡马克装置等离子体湍流边界层数据的高效管理与优化存储。

本发明公开了一种融合扩散模型与图神经常微分方程的连续时间动力学预测方法、系统、终端及介质，涉及动力学预测技术领域，方法包括：获取多节点时间序列，通过扩散模型对多节点时间序列进行网络结构推断，得到节点间的潜在图结构；采用图神经常微分方程进行连续时间动力学建模，预测任意时间点的节点状态；构建扩散重建损失、动力学预测误差以及结构稀疏性约束，建立总损失，并基于总损失，将基于扩散模型的网络结构推断与基于图神经常微分方程的动力学建模进行耦合，实现协同训练优化。本发明不仅能在复杂噪声环境下稳定恢复系统潜在图结构，还能对其动态演化进行高精度、连续化预测，克服了现有技术无法兼顾结构推断与连续时间建模的局限性。

本申请公开了一种住户空调能耗预测方法、设备、存储介质及程序产品，涉及空调能耗模拟技术领域。在本申请中，通过构建居民智能体、空调智能体以及室内热环境智能体，对包括与空调的交互行为在内的具有高度随机特性的住户行为进行个性化刻画和精细化模拟，系统量化建筑特性、气候条件等环境因素对住户行为模型的协同影响机制，实现对住户‑空调设备‑环境实时交互的建模，从而捕捉住户行为随环境变化的动态调整过程，从而最终实现建筑空调能耗的准确预测。

本发明涉及大语言模型剪枝优化技术领域，具体公开了基于深度展开网络的智慧交通大语言模型分布式剪枝方法，包括：将大语言模型剪枝任务建模为分布式优化问题，对每个transformer层做逐层剪枝；采用ADMM求解分布式优化问题；将ADMM展开为深度神经网络结构，深度展开网络由层网络块组成，每个块包含一个局部权重更新模块、一个全局稀疏更新模块、一个对偶变量更新模块，对应于一次ADMM迭代；在剪枝优化框架中引入异步通信机制。本发明采用上述方法，提升了交通大语言模型在出行服务、交通预测及调度优化中的可部署性与实时性，显著提升了收敛速度与训练效率，适用于跨路口、跨区域的大规模智慧交通边缘部署环境。

本发明涉及碳排放评估技术领域，公开了一种考虑时间要素的更新改造项目的多维碳影响评估及减碳方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取改造项目数据，根据改造项目数据确定动态电力碳排放因子，并根据改造项目数据和所述动态电力碳排放因子进行计算，得到全生命周期总碳排放；获取未改造情景数据，根据全生命周期总碳排放和未改造情景数据进行多维计算，得到多维碳影响数据；获取多个减碳情景，根据多维碳影响数据对多个减碳情景进行减碳潜力模拟，得到减碳优化路径。本发明通过整合动态电力碳排放因子与全生命周期，实现了对改造项目碳排放量的精准核算，并根据多维碳影响数据对多种减碳情景进行模拟优化，最终确定减碳优化路径。