西藏民族大学

本发明涉及数据分析领域，且公开了一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统，通过提取历史样本不同数据维度的响应变化特征，并分析其先后出现、变化方向及跨维关联关系，识别由同一响应过程连续传播形成的关联特征；通过构建响应证据传播链，对同一传播链中的基因、蛋白、代谢及表型响应特征进行归并，将跨维重复表征压缩为单一响应证据，同时保留独立响应证据，避免同一响应信息被重复计入和异常放大；基于归并后的目标响应证据建立生物状态与藏贝母提取物干预响应的映射关系，降低跨维重复证据导致的响应程度高估，提高干预响应预测的准确性和可靠性。

本发明公开了用于曲拉产品评价的多批次发酵数据集成分析方法、系统，涉及发酵技术领域，包括：采集多地区、多批次曲拉发酵过程中不同阶段的环境理化因子、微生物丰度及风味成分数据，经过预处理构建标准化数据矩阵，之后通过分析风味成分活性值筛选关键风味物质，建立风味评价依据；结合微生物群落与风味特征的关联分析，确定影响发酵品质的关键微生物及环境因素，并筛选具有代表性的微生物组合；基于神经网络建立数据映射关系，实现对曲拉产品品质的预测评价和发酵过程调控。本发明解决现有技术中曲拉品质评价准确性不足的技术问题，达到提高曲拉品质评价准确性和稳定性的技术效果。