一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统

本发明涉及数据分析领域，且公开了一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统，通过提取历史样本不同数据维度的响应变化特征，并分析其先后出现、变化方向及跨维关联关系，识别由同一响应过程连续传播形成的关联特征；通过构建响应证据传播链，对同一传播链中的基因、蛋白、代谢及表型响应特征进行归并，将跨维重复表征压缩为单一响应证据，同时保留独立响应证据，避免同一响应信息被重复计入和异常放大；基于归并后的目标响应证据建立生物状态与藏贝母提取物干预响应的映射关系，降低跨维重复证据导致的响应程度高估，提高干预响应预测的准确性和可靠性。