原始名称记载: 中国工商银行股份有限公司

本申请实施例提供一种递归查询处理方法和相关装置，涉及大数据技术领域，方法包括：在确定待处理的语句为递归查询语句时，提取所述递归查询语句中的表名和递归条件；根据所述表名和所述递归条件，构建有向图，并基于所述有向图获取节点的最大深度和路径总数；根据所述最大深度和所述路径总数将所述有向图拆分为多个子图；根据所述多个子图确定从起始节点至目标节点之间的链路，并输出所述链路。上述方法将递归查询的表数据抽象为有向图，可以提高递归查询的成功率和效率。

本申请提供一种变量维护提示方法及变量维护提示系统，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：响应于用户配置目标应用程序的目标变量参数的配置指令，获取目标应用程序的高频维护变量的变量名，高频维护变量为目标应用程序中历史维护次数大于预设阈值的变量参数；根据高频维护变量的变量名，判断目标变量参数是否为高频维护变量；若目标变量参数为高频维护变量，则生成易错提示信息，易错提示信息用于向用户指示目标变量参数为易错变量。本申请使得运维人员能够精准聚焦于历史错误率高的关键参数进行重点核查，最终实现错配率显著降低、降低人力成本，以及提升配置时效的技术效果。

本申请提供了一种结构化查询语句的生成方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能领域和金融科技领域。该方法包括：响应于用户输入自然语言语句，通过自然语言处理模型解析自然语言语句，获得语义要素；将语义要素进行语法解析，生成抽象语法树；基于抽象语法树，通过深度学习模型对自然语言语句进行数据库结构元数据编码，生成第一结构化查询语句；以及对第一结构化查询语句进行安全校验，生成第二结构化查询语句。

本申请提供了一种存储过程文件的笛卡尔积的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于大数据领域。该存储过程文件的笛卡尔积的检测方法包括：对存储过程文件进行解析，生成存储过程文件的语法树，存储过程文件表示用于执行存储过程的源代码文件；遍历语法树，基于语法树中的节点标识从语法树中确定用于组成查询语句的多个元素节点；基于预先配置的处理规则对多个元素节点进行处理，得到查询语句，处理规则包括用于对多个元素节点进行格式处理的第一规则和用于对元素节点中的动态参数节点进行替换处理的第二规则；对查询语句进行笛卡尔积检测，得到针对存储过程文件的笛卡尔积的检测结果。

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域。该方法包括：基于与业务系统的数据库的类型匹配的读取组件，对业务系统的数据库进行数据读取，得到多个新增业务数据；利用基于与多个新增业务数据各自的属性特征确定的推送组件，将多个新增业务数据分别推送至数据加工层进行加工，并在推送过程中检测已推送至数据加工层的待加工数据的数据量；在确定数据量大小由第一预设范围变为第二预设范围的情况下，将数据加工层采用的与第一预设范围匹配的初始加工策略变更为与第二预设范围匹配的目标加工策略；基于目标加工策略，对多个新增业务数据中除待加工数据之外的剩余数据进行加工，得到目标加工数据。

本申请实施例提供一种查询语句生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域。该方法包括：获取待处理查询语句和行为特征，待处理查询语句为文本格式；根据待处理查询语句，得到查询语句特征，结合行为特征，构建状态特征；根据状态特征，确定待处理查询语句对应的动作策略；基于动作策略，利用预先构建的强化学习模型，对待处理查询语句进行改写，生成目标查询语句，目标查询语句为结构化查询语句。本申请的方法，通过构建多维状态空间，实现针对用户行为的动态决策，解决传统静态规则灵活性差、响应滞后的问题，支持查询语义改写，降低人工规则维护成本，进而提高了查询的效率。

本申请公开了一种报表生成方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户针对跨境汇款的业务数据的统计需求信息，并获取用户的数据读取权限，其中，统计需求信息中至少包括针对待生成的统计结果的描述信息；根据统计需求信息和用户的数据读取权限确定目标查询范围，并确定目标查询范围对应的目标数据集合，其中，目标查询范围是指统计项的查询范围，统计项是计算统计结果时所需的信息；通过目标处理模型对目标数据集合中的数据和统计需求信息进行处理，得到目标报表，其中，目标报表包括统计结果。通过本申请，解决了相关技术中对业务数据进行统计以生成统计报表时，存在报表生成效率低下的问题。

本申请提供了一种交易数据查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：响应于接收到查询条件，分别利用查询条件中的每个查询字段，在交易明细数据库中执行匹配操作，确定与查询字段匹配的交易明细数据；根据交易明细数据所在数据表的数据表信息以及交易明细数据中的多个目标明细字段，生成交易明细子数据；从多个交易明细子数据中，确定与查询条件的相似度大于预设阈值的目标交易明细子数据；根据目标交易明细子数据的多个目标明细字段，利用与目标交易明细子数据的数据表信息相匹配的查询语句模板，生成目标查询语句；在交易明细数据库中执行目标查询语句，得到与查询条件对应的目标交易明细数据。

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技领域或其他相关领域。通过机器学习模型获取数据库进行SQL查询的上下文信息，根据上下文信息和预设知识库基于目标模型将SQL查询转化为优化后的SQL查询，生成对应的目标优化策略，执行目标优化策略，获取优化策略被执行后的反馈信息。通过目标模型根据上下文信息和预设知识库可以自动重写查询，并自动生成目标优化策略，极大地减少了对人工的依赖，能够快速处理大量SQL语句，提升了调优整体效率，此外上下文信息和预设知识库的引入，可以使得生成的优化策略更加精准和贴合数据库当前状态，并且比基于静态规则的工具更有效，从而可以提高优化准确性，提升数据库性能。

本申请公开了一种结构化查询语句的处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取测试应用程序对数据库发出的目标结构化查询语句；对目标结构化查询语句进行语法分析和特征提取处理，得到目标结构化查询语句的目标语义特征；通过目标评估模型依据目标语义特征对目标结构化查询语句进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表征目标结构化查询语句的风险程度；依据评估结果，确定对目标结构化查询语句的目标处理策略。通过本申请，解决了相关技术中依赖事后日志分析和人工经验对结构化查询语句进行优化存在延迟性，导致数据库系统的稳定性较低的问题。

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可涉及人工智能、信息技术和计算机技术领域。该数据处理方法包括：利用机器人流程自动化系统，获取与预设属性信息相关联的待校验数据；根据预设校验规则对服务接口文档进行第一校验，确定第一校验结果；在第一校验结果表征校验通过的情况下，基于预设提示词，利用大模型对服务接口文档进行第二校验，确定第二校验结果；以及利用机器人流程自动化系统，向与服务接口文档相关联的信息接收方发送目标校验结果。

本申请公开了一种数据的查询方法、系统、电子设备以及计算机程序产品。涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标应用程序关联的程序信息，并获取目标应用程序关联的M个待查询对象；基于程序信息和M个待查询对象的对象数据生成数据查询请求，通过数据查询请求调用信息管理系统提取跨区域交易清单；根据跨区域交易清单确定M个待查询对象的金融交易类型，得到类型查询结果，其中，类型查询结果包括跨区域交易类型的N个待查询对象的对象清单以及非跨区域交易类型的M‑N个待查询对象的对象清单。通过本申请，解决了相关技术中查询目标应用程序关联的待查询对象是否存在跨区域交易时，存在查询效率低、查询精确度低的技术问题。

本申请提供一种基于时间序列数据的业务信息确定方法、装置及设备，涉及大数据以及金融科技领域。该方法通过获取时间序列数据，并对时间序列数据进行预处理，得到时间序列向量；确定时间序列向量对应的原始特征以及衍生特征；基于时序混合模型，对向量特征进行双层预测处理，确定目标业务信息，目标业务信息用于指示对应的业务在预设时段内的收益情况，时序混合模型是基于历史时间序列数据生成的双层预测模型。该方法通过全面的数据获取与细致预处理保证数据质量，衍生特征的构建挖掘了数据潜在规律，双层预测处理充分利用历史信息并动态调整，有效提高了对业务信息预测的准确性，为业务决策提供更可靠依据，降低决策风险。

本申请实施例本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：获取待处理的初始数据，从初始数据中提取关键元素；然后，对关键元素进行转写得到初始数据的转写数据，或者基于关键元素得到统计数据；并根据关键元素确定初始数据的业务类别；接着，生成包括关键元素的至少一个部分、转写数据和业务类别的入库数据。本申请的方法，可以解决对数据进行提炼和加工的效率低、准确率低、成本高的技术问题。

本发明公开了一种数据库访问方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：控制业务模块从框架服务注册中心获取数据库访问服务的服务地址和接口信息，并根据服务地址和接口信息与数据库访问服务建立远程通信连接；控制业务模块引入数据库访问服务的接口的依赖，通过目标框架的代理对象调用数据库访问服务的接口，传入目标数据库的相关参数，实现对目标数据库的访问；控制业务模块接收数据库访问服务返回的结果数据，并根据结果数据进行业务逻辑处理。通过本发明的技术方案，能够克服现有技术中微服务架构下数据库访问存在的重复开发、协议不统一以及扩展性差等缺陷，实现多业务系统对不同类型数据库的统一、高效、可扩展访问。

本申请提供了一种可视化图表生成方法。可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和涉及大模型在金融科技领域中的应用。该方法包括：获取目标图表数据，对所述目标图表数据进行预处理，生成轻量级图表数据。对所述轻量级图表数据进行解析，生成所述目标图表数据的特征数据。将所述目标图表数据的特征数据输入预先训练的图表处理大模型，生成所述目标图表数据的可视化代码和可视化描述信息。以及对所述目标图表数据的可视化代码和可视化描述信息进行渲染，生成所述目标图表数据的可视化图表。本申请还提供了一种可视化图表生成装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理方法、装置及设备，区块链的分布式账本中用于存储银行中间业务产生的资源数据；区块链上部署有向多个参与方进行资源转移的智能合约，方法应用于区块链的节点设备，方法包括：响应于检测到满足预设条件运行智能合约，根据智能合约中的资源转移逻辑确定多个参与方各自的第一资源转移比例；基于第一资源转移比例确定多个参与方各自的目标资源转移比例；根据目标资源转移比例对中间业务产生的资源数据向多个参与方进行资源转移。本申请的方法，提高了对银行中间业务资源数据进行处理的效率。

本发明公开了一种数据同步方法、装置、设备和存储介质，涉及分布式技术领域。该方法包括：根据管理系统的同步配置信息确定管理数据库，并在所述管理数据库中确定待同步数据，其中，所述待同步数据包括至少一个数据表；根据所述待同步数据生成主题消息，将所述主题消息安装到分布式消息应用；基于所述分布式消息应用将所述主题消息广播至线程容器；在所述线程容器中根据各目标应用对应的待同步表名确定目标数据，将所述目标数据同步至所述目标应用对应的目标数据库。上述技术方案，实现将管理数据库中更新的数据对应同步至目标数据库，有效产品上线速度和迭代速度。

本申请实施例本申请提供一种数据同步核对模块的测试方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据、分布式领域。该方法包括：基于源数据库的数据对象信息，检查数据同步核对检查模块的配置文件的正确性，获取第一检查结果；使用测试案例数据，对源数据库和目标数据库进行数据同步测试，以对数据同步核对检查模块的数据同步核对功能进行检查，获取第二检查结果；基于第一检查结果和第二检查结果，获取数据同步核对模块的测试结果。该方法提高了对数据同步核对模块测试的准确性。

本申请实施例提供一种数据分析方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取用户反馈数据，调用分类器对用户反馈数据进行历史问题匹配和语义识别；当历史问题匹配的结果高于第一阈值，则确定所匹配的历史问题对应的历史回答，并将历史回答作为数据分析结果；当历史问题匹配的结果不高于第一阈值，则根据语义识别结果确定业务意图和业务情绪，并基于业务意图和业务情绪确定数据分析结果。本申请的方案，通过执行历史问题匹配可复用历史回答减少了计算资源，当匹配失败时通过确定用户的业务意图和业务情绪在不使用人工介入的基础上提高了分析的准确性，从而提高了数据分析的效率。