原始名称记载: 支付宝（杭州）数字服务技术有限公司

本说明书实施例公开了一种智能眼镜，该智能眼镜包括与安全芯片一体化封装的微型麦克风阵列以及被集成在所述安全芯片内的安全数字信号处理器，所述微型麦克风阵列与所述安全芯片硬件直连，所述微型麦克风阵列用于采集所述智能眼镜所在环境的声音信号并转化成对应的原始音频，所述安全数字信号处理器用于从所述原始音频中提取出对应的声纹特征，使得所述声纹特征被用于与第一预存模板进行匹配以完成针对所述智能眼镜的佩戴用户的身份认证。

本说明书实施例公开了前端主题样式实现方法、装置以及设备。方案包括：获取主题配置对象，根据其对应的CSS变量，确定对应的静态CSS变量名；基于静态CSS变量名，建立CSS变量集合与主题配置对象之间的映射关系，并生成主题配置对象对应的设计令牌集合；通过随机数选择器，对CSS变量集合进行样式隔离；通过设计令牌集合，生成前端主题样式。

本说明书实施例公开了一种基于AI模型的业务执行方法，该方法在对原始机器学习模型进行更新得到更新机器学习模型后，可将更新机器学习模型输出的识别置信度转换为能够适应于各原始置信度区间的映射置信度，因此可保持已配置的各原始置信度区间不变，从而即使机器学习模型更新后，也无需通过不同业务团队之间的协调来更改已配置的各原始置信度区间，有效简化了不同业务团队之间的工作流程。

本说明书实施例公开了一种基于RWA数据风险防控探针的检测方法，获取线下设备对应的待上链的事件数据，并获取线下设备中集成的SDK采集的该线下设备的状态数据，根据事件数据确定该事件数据对应的事件的事件时段，再根据事件时段确定检测时段，根据SDK在该检测时段内采集到的状态数据，对该待上链的事件数据的真实性进行检测，并在检测通过时，至少将该事件数据上链存储。通过上述方法，可在待上链的事件数据上链前，根据线下设备中集成的SDK采集的该线下设备的状态数据，对待上链的事件数据的真实性进行检测，保证上链的事件数据是真实性和可靠性。

本发明公开了一种基于语音的业务执行方法、装置以及设备。包括：在用户进行语音交互时，持续地采集当前环境中的语音；从所述语音中采集声纹特征，并相应持续地检测所述声纹特征是否对应于指定的合法用户；在持续检测到所述声纹特征是对应于指定的合法用户的情况下，若有需要对所述用户进行身份核验的业务被触发，则根据所述持续检测的结果，直接确定所述身份核验通过，以为所述用户执行所述业务。

本说明书实施例公开了一种用于身份验证的方法、系统、智能眼镜、存储介质及电子设备，先根据通过硬件级安全芯片存储的第一密钥对智能眼镜进行设备身份认证，若认证通过，通过硬件级安全芯片提供设备可信环境，之后响应于基于智能眼镜的佩戴用户执行的目标待身份验证操作发起的身份验证请求，可通过设备可信环境对佩戴用户进行本地生物特征比对，获得对应的第一比对结果；在满足一定条件时会判断智能眼镜和智能眼镜对应的云端是否已通过双向认证，若是，根据第一密钥对佩戴用户的生物特征进行加密，将加密后的生物特征发送至云端，接收云端返回的二次比对结果；由此可根据第一比对结果和/或第二比对结果，确定佩戴用户的身份验证结果。

本申请说明书公开了一种定向拾音方法、装置、存储介质及电子设备，本申请获取智能眼镜的麦克风阵列采集的原始音频及原始音频的声源信息，声源信息包括声源方位角及声源距离；基于声源信息及预设的衰减补偿信息，确定与智能眼镜的麦克风阵列匹配的目标衰减值；基于目标衰减值，对原始音频进行信号补偿，得到补偿音频；基于补偿音频，通过预先训练的定向拾音模型，即可得到定向拾音音频。无需其他硬件或者软件方法适配定向拾音技术，大大减少了得到拾音音频的成本，提高了确定拾音音频的效率。通过预设的衰减补偿信息，对原始音频进行补偿，进一步提高了确定出的拾音音频的准确性。

本说明书实施例公开了一种连接操作的执行方法，该方法在各待连接数据表中的数据均是按照连接键有序存储时，流式地按照各待连接数据表中数据的存储顺序，依次批量获取各待连接数据表中的数据，将每次获取到的待连接数据表中的一批数据存储在该待连接数据表对应的存储区域中，并根据各待连接数据表对应的存储区域中当前存储的所有数据的连接键以及数据存储顺序，确定可操作连接键，对各待连接数据表对应的存储区域中存储的可操作连接键对应的所有数据执行连接操作。通过上述方法，可在流式获取各待连接数据表中数据的同时，也流式地对已获取的数据进行连接操作，可有效提高连接操作的执行效率。

本说明书实施例提供一种检索系统评测方法、装置和设备。方案包括：首先，获取多个参考大模型针对提问信息生成的答复信息；然后，采用第一大模型基于所述答复信息确定针对所述提问信息的答复要点清单，所述答复要点清单中包含要点信息以及针对各所述要点信息的要点答案；并且，获取所述检索系统针对所述提问信息进行检索得到的召回结果；之后，采用第二大模型参照所述答复要点清单生成针对所述召回结果的评测结果，所述评测结果表示所述召回结果对所述答复要点清单的覆盖度。

本说明书一个或多个实施例提供一种对话系统、对话经验库的构建方法和问题回答方法。所述对话系统包括教师对话模型、学生对话模型和调度模块，其中，在预处理阶段：学生对话模型用于对样本问题进行回答得到相应的样本答案；教师对话模型用于至少基于样本问题和样本答案对学生对话模型的回答过程进行评价得到包含经验信息的最终评价结果；调度模块用于将所述经验信息记录在对话经验库中；在问题回答阶段：调度模块用于根据用户提出的目标问题生成提示词并将其输入学生对话模型；学生对话模型用于按照对话经验库中匹配于目标问题的目标经验信息所指示的目标回答策略回答该问题；调度模块用于将学生对话模型输出的答案返回至所述用户。

本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：接收用户输入的问题数据；基于所述问题数据，构建所述问题数据对应的思维决策树结构数据，所述思维决策树结构数据中节点和不同节点之间的有向边，所述节点包括根节点、中间节点和叶子节点，所述根节点是基于所述问题数据构建的节点，所述中间节点和所述叶子节点是与所述问题数据对应的推理链路相关的信息构建的节点，从所述节点发出的每条有向边表示所述节点对应的一条推理链路；基于所述思维决策树结构数据，引导目标大语言模型以回答所述问题数据为目标生成用于回答所述问题数据的推理思维链；基于所述推理思维链，确定并输出所述问题数据的答案数据。

本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待解析的目标条款数据；对目标条款数据进行实体识别，确定目标条款数据中包含的条款要素；基于目标条款数据，对目标条款数据中的条款要素之间的关联关系进行提取，得到目标条款数据中的条款要素之间的关联关系；基于目标条款数据中包含的条款要素和目标条款数据中的条款要素之间的关联关系，构建目标条款数据对应的知识图谱，将知识图谱作为目标条款数据的解析结果进行展示。

本说明书提供一种图分区方法和系统，包括：获得待分区的原始图，其中，原始图中包括节点和边，节点表征实体，任意两个节点之间的边表征所述任意两个节点之间的关联，确定与原始图对应的多个社区，其中，一个社区对应一个社区标识，一个社区中包括多个节点，对各社区标识进行编号处理，并根据编号处理后的标识将各节点模映射至相应的worker，其中，编号处理用于使得N个worker在被分配的社区数量上均衡，且一个社区中的节点被分配至同一worker。以有效利用原始图中各节点之间的结构性信息，避免大量跨worker通信，从而可以减少跨worker的数据交换和通信开销，进而可以显著提高分布式系统的性能。

本说明书实施例公开了一种图数据的查询方法，该方法在GQL语句执行分析查询时，在图数据库实例对应的列存副本中执行GQL语句对应的查询，在GQL语句执行非分析查询时，在图数据库实例对应的行存副本中执行GQL语句对应的查询。通过上述方法，可有效提高图数据的查询效率。

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对目标模型的训练请求，响应于训练请求，获取训练数据，利用目标模型，基于第一事件的事件信息，对第一事件进行核查处理，确定与第一事件对应的第一核查结果，然后，可以基于第一核查结果与事件核查结果之间的事实匹配度、第一事件的时间衰减度，以及第一事件所属领域的重要性，确定奖励信息，最后，可以基于奖励信息，在预设参数更新幅度范围内，对目标模型的模型参数进行更新处理，并继续对更新后的目标模型进行迭代训练，得到训练后的目标模型，其中，训练后的目标模型可以用于基于待核查事件的事件信息对待核查事件进行核查处理。

本申请说明书公开了一种身份验证方法、装置、存储介质及电子设备，本申请采集佩戴智能眼镜的用户在支付期间的支付音频及惯性测量数据；从支付音频中提取用户表述的目标文本及目标文本对应的第一时间段；截取在第一时间段内的惯性测量数据，得到惯性测量信号；根据惯性测量信号及目标文本，通过预先训练的身份验证模型，得到身份验证模型输出的身份验证结果，身份验证结果包括身份验证通过及身份验证不通过。若支付音频中包括用户真实且实时发出的声音，那么，用户在表述时，产生的惯性测量信号与设备重放的音频的惯性测量信号存在差别，因此，基于惯性测量信号进行身份验证，可进一步提高身份验证的准确性。

一种确定同态加密机器学习部署配置的方法与计算设备，确定用户的安全性需求与基础配置；根据安全性需求，确定针对同态加密参数的限制条件；确定满足限制条件和基础配置的每个参数组合对应的计算精准度以及部署灵活度，其中，每个参数组合均包括一组同态加密参数与模型拟合参数；基于计算精准度和/或部署灵活度，在各参数组合中确定若干粗筛组合，针对任一粗筛组合，确定该粗筛组合所支持的每个自举插入方案下的计算时延，基于计算时延，在若干粗筛组合与自举插入方案组成的各组合方案中确定目标方案，通过安全性需求与部署灵活度的两阶段筛选，极大地降低了部署配置的筛选计算量，可提高确定HEML系统部署配置的效率。

本说明书实施例提供了一种智能体反思方法及设备。该方法包括：确定多个智能体的协作失败轨迹对应的失败诊断结果，失败诊断结果包括协作失败轨迹中的关键失败步骤以及对应的责任智能体；基于失败诊断结果，通过反事实推理确定与关键失败步骤对应的修正结果；基于失败诊断结果以及修正结果，生成针对责任智能体的反思。根据本说明书实施例的技术方案，能够仅针对发生决定性错误步骤的责任智能体生成针对性的修正建议并进行反思，提高了多智能体系统的反思效率以及反思质量。

本说明书实施例提供一种生成训练语料的方法及装置，该方法包括：从若干指定数据源，获取若干种子文档；通过第一大语言模型，基于各种子文档，得到各种子文档对应的主题数据；通过第二大语言模型，基于主题数据，生成与主题数据对应的多个问题；基于多个问题，生成训练语料，以实现提供一种新的生成训练语料即合成数据的方法。

本说明书一个或多个实施例提供一种GUI标注数据生成方法及装置，该方法可以获取目标GUI任务的执行轨迹数据，该执行轨迹数据包括目标GUI任务的每个执行节点对应的操作指令和操作界面图；基于此，基于各个执行节点对应的操作指令和操作界面图，生成相应执行节点的第一标注信息，以用于描述对相应操作界面图中的元素执行相应操作指令；基于执行轨迹数据生成用于描述目标GUI任务的第二标注信息；进而，基于各个第一标注信息和第二标注信息对执行轨迹数据进行标注，可以得到目标GUI任务的GUI标注数据。