一种面向人脸隐私保护的生成图像检测方法及系统

本发明公开了一种面向人脸隐私保护的生成图像检测方法及系统，该方法首先进行人脸与文本配对数据制备，微调扩散模型。其次基于微调后的扩散模型，提取潜在向量，并进行聚类，将文本提示与聚类得到的中心向量组成字典。最后基于得到的字典，通过微调后的扩散模型得到伪图像和标签，经过分类器输出检测结果。本发明将潜在空间聚类与条件扩散生成相结合，实现了隐私保护与数据多样性兼顾，显著提升伪造人脸图像检测的安全性与泛化能力。