一种计量设备智能校准方法及数字孪生体

本发明提供一种计量设备智能校准方法，包括数字孪生体对计量设备的环境参数数据集合进行冗余度分析处理，得到初步运行特征数据，并识别初步运行特征数据中各环境参数间的非线性关联关系来构建动态关联特征向量，且通过动态关联特征向量分析历史数据与标准数据之间的偏差，以构建出演变映射关系模型来推演未来预定时间段内的测量精度偏移量，进一步待预测偏移量超过精度偏移阈值时，平滑降噪处理得到作用于计量设备上的参数补偿值，以对计量设备的测量基准参考数值进行动态调整。实施本发明，通过建立一个能够动态反映多维度因素耦合作用的演变机制，并基于当前工况实时预测未来变化轨迹，实现提前介入计量设备的校准，提高了计量设备测量精度。