基于AI闭环的新能源功率预测自动诊断与告警归因方法

本发明属于新能源发电运维技术领域，涉及一种基于AI闭环的新能源功率预测自动诊断与告警归因方法。包括：获取目标场站各监测点的历史运行数据和实时运行数据，并分别进行标准化处理，得到历史时序数据集和实时时序数据集；根据所述历史时序数据集中各监测点在正常工况下的数据，建立各监测点的数值波动范围，作为用于判定功率预测异常的动态判定基准；将所述实时时序数据集中各监测点的数据与所述动态判定基准中对应监测点的数值波动范围进行比较，若功率预测发生异常，并提取该数据对应的异常特征；根据所述异常特征获取对应的成因类型；根据所述成因类型获取对应的处置方式，并执行所述处置方式。本发明显著提升了异常响应速度与归因准确率。