一种基于图神经网络的拱坝拱座抗滑稳定分析方法及系统

本发明涉及水利工程技术领域，其目的是提供一种基于图神经网络的拱坝拱座抗滑稳定分析方法及系统，以解决现有方法中存在易漏判安全系数最小的组合的问题，技术方案可概括为：根据按拱坝位置与开挖方案确定确定面；以已探明的各条断层各为一组，以各组优势裂隙在其法向间距范围内逐点布置所得的位置构成各组候选结构面；在能同时构成同一滑块边界的两张面之间建立边，以各面与各边的属性训练图神经网络，预测各候选结构面的入选度；由确定面与各组各取至多一张候选结构面构成候选组合，按入选度合成的排序值取排序在前的预设数量，对所取组合切割成滑块求安全系数，输出安全系数最小者。其能够提高设计效率与准确性，适用于拱坝拱座抗滑稳定分析。