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模型训练方法、机器人控制方法及电子设备

发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

李佳莲; 刘俊宏; 曹雨晨; 郭卫冉; 王许涛; 宋嘉铭; 赵依; 刘将品

申请日

Jul 17, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06F 18/214 (2023.01)B25J 9/16 (2006.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/082 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)

本公开涉及一种模型训练方法、机器人控制方法及电子设备,其中,模型训练方法包括:获取第一模型;其中,第一模型为基于多个任务的监督数据训练得到,多个任务属于不同类型的任务;通过多个任务中的第一任务的训练数据,对第一模型进行强化学习训练,得到第一任务对应的第二模型;通过第一模型控制机器人执行交互任务,并利用交互任务的执行结果训练第一模型,得到第三模型;将多个任务对应的多个第二模型与第三模型进行融合,得到目标模型;其中,目标模型用于部署于机器人中。本公开能够提高目标模型在机器人交互任务下的综合决策能力。

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