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电力营销多模态数据处理方法及装置

发明专利未知
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10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

马海峰; 潘晖; 李麟; 苏宏宇; 韦思思; 吴嫦珊; 莫莉; 杨晓燕

申请日

Jun 1, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06Q 30/02 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)

本发明公开了一种电力营销多模态数据处理方法及装置,涉及数据处理与人工智能技术领域,可解决数据接入碎片化、预处理缺乏领域针对性、特征融合深度不足以及输出结果与电力营销大模型适配性差的技术问题。方法包括:对电力营销多模态数据进行格式统一转换、预处理、特征提取与加权融合,得到第一融合特征,对第一融合特征与电力营销知识图谱进行语义信息融合,得到第二融合特征;基于知识蒸馏技术,以电力营销预处理大模型作为教师模型,根据第二融合特征训练学生模型,得到训练完成的学生模型,根据获取的目标电力营销多模态数据确定待推理第二融合特征,将待推理第二融合特征输入训练完成的学生模型,得到适配电力营销大模型的结构化数据。

§ Ⅵ

专利附图

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