广西电网有限责任公司南宁供电局

本申请涉及一种基于电力营销的数据查询方法、装置及电子设备，具体涉及电力营销技术领域，该方法包括：获取电力营销问数场景中用户通过问答操作台连续发起的电力营销查询问题；对所述电力营销查询问题进行解析，识别所述用户对应的问数意图信息，以及所述问数意图信息对应的问数难度；根据所述问数难度，确定所述问数意图信息对应的查询路径，按照所述查询路径生成所述问数意图信息对应的答复信息；对所述答复信息进行校核与脱敏处理，确定所述电力营销查询问题对应的问数解答信息；将所述问数解答信息通过问答操作台进行显示。本申请有效捕捉用户意图，进而满足业务人员对结构化流程指引、资料清单及规程一致性的查询需求。

本发明公开了一种电力营销多模态数据处理方法及装置，涉及数据处理与人工智能技术领域，可解决数据接入碎片化、预处理缺乏领域针对性、特征融合深度不足以及输出结果与电力营销大模型适配性差的技术问题。方法包括：对电力营销多模态数据进行格式统一转换、预处理、特征提取与加权融合，得到第一融合特征，对第一融合特征与电力营销知识图谱进行语义信息融合，得到第二融合特征；基于知识蒸馏技术，以电力营销预处理大模型作为教师模型，根据第二融合特征训练学生模型，得到训练完成的学生模型，根据获取的目标电力营销多模态数据确定待推理第二融合特征，将待推理第二融合特征输入训练完成的学生模型，得到适配电力营销大模型的结构化数据。

本申请公开了一种基于深度学习的供用电合同生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取电力领域的合同文本数据，对合同文本数据进行结构化标注，基于标注结果构建供用电合同训练数据集；搭建包括多模态大模型和电力领域专家模型的供用电合同生成模型；利用供用电合同训练数据集对多模态大模型和电力领域专家模型进行训练，得到训练完成的供用电合同生成模型；采集用户的多模态用电输入数据并进行结构化处理，将结构化处理结果输入至训练完成的供用电合同生成模型，通过其中的多模态大模型生成合同初稿，通过其中的电力领域专家模型对合同初稿进行条款合规性校验与业务规则校验，对校验不通过的文本进行修正，得到用户的供用电合同。

本申请公开了一种图像文本融合的跨模态归因电力营销作业核查方法及装置，涉及电力营销智能化技术领域，提高电力营销现场作业核查的智能化水平。所述方法包括：响应于电力营销作业核查请求，获取电力营销作业的现场图像数据和关联文本数据；基于预设的图像处理算法对现场图像数据进行特征提取，得到图像特征并进行图像初步核查，得到第一核查结果；基于预设的文本处理算法对关联文本数据进行特征提取，得到文本特征并进行文本初步核查，得到第二核查结果；将图像特征和文本特征输入预先训练的跨模态融合模型，得到融合特征，并基于融合特征进行跨模态归因分析，得到第三核查结果，以根据第三核查结果进行风险等级评估，得到核查报告。

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种基于知识增强的电力营销大模型场景化训练方法及装置；其方法包括：对目标场景的场景领域知识进行划分，得到多个原始知识点；对各原始知识点进行筛选得到通用知识点；将通用知识点之外的原始知识点记为场景知识点，计算各场景知识点的场景触发指数、场景连接指数和场景区分指数；根据各场景知识点的各指数，计算场景指数；并根据预设场景指数阈值、各场景指数，筛选得到领域知识点；根据各领域知识点、各通用知识点，生成增强知识图谱；将增强知识图谱输入预设电力营销多模态大模型中进行训练。本申请可得到更精简高效、意图识别更精准、场景迁移能力更强的电力营销多模态大模型。