基于动态自适应双分支混合网络的人脸图像修复方法

本发明涉及人脸图像修复领域，尤其涉及基于动态自适应双分支混合网络的人脸图像修复方法。提出一种基于动态自适应双分支混合网络的人脸图像修复方法。该方法先对人脸图像做双模态预处理，构建语义 ‑ 结构双分支改进 Swin Transformer 编码器，分别提取纹理语义与几何轮廓特征；设计 D‑MSA、D‑SW‑MSA 动态自适应窗口注意力机制，依据图像内容自适应调整窗口参数，搭配掩码与平滑约束保障训练稳定；融合双分支特征定位遮挡区域，采用 Swin‑CNN 混合解码器完成图像重建，并结合 L1、对抗、感知、风格联合损失监督训练。实验表明，该方法修复效果优异，推理速度快，可有效适配不同程度人脸遮挡场景，适合工程部署。