基于语义匹配规约与注意力蒸馏联合优化的三维纹理生成方法及装置

本发明公开了一种基于语义匹配规约与注意力蒸馏联合优化的三维纹理生成方法及装置，以神经网络参数化的纹理表示作为被优化对象，提取渲染图像与参考风格图像的多层注意力相关特征得到内容侧查询特征序列与风格侧特征序列，构建注意力蒸馏主损失。基于部件级掩码集合将渲染图像划分为语义簇集合并进行跨图像特征匹配得到注意力权重，生成与内容位置对齐的风格向量集合，构建语义匹配规约损失。最后融合两种损失并反向传播更新纹理表示的网络参数，输出纹理化三维模型。本发明提升纹理细节的连续性与材质边界的清晰度并增强多视角渲染下的结构稳定性与一致性，同时降低对大规模三维数据依赖并增强方法在复杂对象与多样风格条件下的泛化与可用性。