一种基于高光谱二维角场融合的人参等级分类方法

本发明公开了一种基于高光谱二维角场融合的人参等级分类方法。该方法包括：获取人参样本的高光谱反射率数据；对光谱数据进行有效波段筛选、插值修正、平滑滤波和归一化处理；采用格拉姆角场方法将一维光谱序列分别转换为GASF图像和GADF图像；将同一样本对应的GASF图像与GADF图像进行通道级配对融合，形成双通道GAF特征图；将所述双通道GAF特征图输入结合CNN和CBAM注意力机制的分类模型，提取光谱整体相关信息、波段差异信息及关键波段组合特征，并输出人参等级分类结果。与现有基于一维光谱或单一二维图像的分类方法相比，本发明能够增强高光谱波段间关系特征表达，提高对人参等级细微差异的识别能力，适用于人参等级分类和中药材智能品质评价。