长春理工大学

本发明公开了一种Yb/Ho共掺杂钆硼硅酸盐材料及其制备方法和应用，属于发光材料与光电子器件技术领域，其包括以下组分：SiO；BO；GdF；CaO；BiO；HoO；YbO，其中，按摩尔份数计，35份SiO；20~27份BO；20份GdF；15份CaO；3份BiO；1份HoO和1~4份YbO。本发明的钆硼硅酸盐材料体系（SiO‑HBO‑GdF‑CaO‑BiO），引入GdF有效降低了材料的最大声子能量（786cm），减少了非辐射弛豫过程，提高了稀土离子的发光效率。

本申请公开了一种基于海上风电的化工合成系统、方法、装置及存储介质，通过电流分配单元将海上风力发电机组的电流拆分为稳定电流与波动电流，并将稳定电流与波动电流输入至第一电解装置和第二电解装置以制备第一氢气与第二氢气，再利用缓冲转换单元将第二氢气转换为第一氢气后，使用液氢产储单元将第一氢气转换为液态氢并存储，可以在实现对波动风电的有效消纳、减少弃风损耗的同时，利用海上风电完成液氢的制备与存储，大幅提升了海上风电资源利用率。

一种基于电磁耦合的振动性能测试系统及方法，涉及机械结构力学与振动耦合性能测试领域。解决了现有设备电磁耦合稳定性差、传动位移精度不足、摆动构件抗阻性能测试不准等问题，所述系统采用可控驱动电磁体牵引驱动模式，通过可控驱动电磁体与从动磁力圆环的磁性耦合带动探针转动或者上下振动，码盘由探针翼片构成，与光脉冲收发器配合将机械结构的运动状态转化为光脉冲信号，最终输出结构振动参数、构件配合误差、机械运行稳定性等机械性能指标。阻尼介质放置机构集成温度控制，用于保障阻尼环境稳定性，传动机构通过滚珠丝杠与导轨实现测试机构精准位移，可控驱动电磁体通过改变输入电流的信号种类和大小驱动探针以不同的方式振动。

本发明公开了一种基于自适应感知编码与空谱增强网络的高光谱图像重建系统及方法。通过感光图像传感器采集经空间‑光谱混叠调制后的二维压缩测量图像；利用空间‑光谱特征解耦网络提取粗光谱估计值；其中，所述空间‑光谱特征解耦网络前端包含一个1×1卷积层构成的可学习感知编码器，用于模拟物理编码掩膜的透光率分布，并在训练中与后端网络协同更新；为降低采样‑重建割裂导致的重建偏差，构建前向可学习感知编码器模拟物理退化投影；所述重建网络的迭代去噪先验块采用三维残差卷积结构。

本发明涉及一种连续时空分辨率的心脏动态磁共振图像重建方法，包括以下步骤：获取欠采样多线圈动态心脏磁共振空间数据，并建立磁共振成像前向模型；构建连续时空坐标表示并归一化，输入解耦时空编码网络分别提取空间解剖与时间运动特征；构建复值子空间隐式神经表示模型，将特征融合生成复值空间基函数与时间系数，获得复值磁共振信号；通过前向模型投影至空间构建数据一致性约束损失，并施加微分同胚感知的等变成像约束以保证几何一致性；联合优化网络参数，输出连续时空分辨率的重建图像。本发明融合解耦时空建模、复值低维子空间表示与几何运动一致性约束，可重建高质量、连续的心脏动态图像，提升心功能评估与临床诊断的可靠性。

本发明涉及延迟容忍网络路由技术领域，具体为一种面向延迟容忍网络的节点重配置自适应分组路由方法。针对动态拓扑下历史转发结构易失效、频繁重分组开销较高且副本转发方向不足的问题，在当前时间窗口构建加权接触图和正点互信息矩阵，基于有效接触关联进行动态分组并确定组头节点、备用组头节点和桥节点；结合上一有效节点角色配置表的存在状态、角色节点连接能力和网络结构变化程度确定节点重配置等级，形成当前生效节点角色配置表；再依据目的节点所在分组、节点角色和剩余副本数执行消息转发及副本数更新，以提高间歇连通场景下消息转发的适应性和有效性。

本发明公开了一种原位激光调控动态电解液膜界面状态的电化学沉积装置及方法，属于激光辅助电化学沉积及微纳制造装备技术领域。本发明首先提供了一种原位激光调控动态电解液膜界面状态的电化学沉积方法，该方法包括：在工作电极表面形成连续流动的动态电解液膜，并使纳秒激光原位作用于动态电解液膜与工作电极表面的耦合区域，从而调控液/气界面形貌、局部温度场、离子传输状态和沉积形核行为；本发明还提供了上述电化学沉积方法所采用的一种电化学沉积装置；本发明采用动态电解液膜代替传统静态浸没式电解液，有利于增强局部离子传输和反应产物排出，降低浓差极化、气泡滞留和局部热积累对沉积过程的影响，提高定域电化学沉积稳定性和可控性。

一种基于仿生时域中央凹采样的非视域目标定位方法及计算机存储介质，属于非视域目标定位技术领域，为了解决时间采样资源分配不均、低信息贡献区域采样冗余较大的问题，本发明通过在全测量时间窗口内以粗时间bin采集中介墙回波直方图，确定时间参考锚点和目标回波时间窗口，并以细时间bin或多级非均匀时间bin采集目标回波直方图，根据光子飞行时间测量结果计算隐藏目标三维位置，能够减少低信息贡献区域的采样冗余，适用于墙后人员定位、自动驾驶遮挡区域预感知、废墟搜救和隐藏目标探测等领域。

本发明公开了涉及激光切割技术领域的一种高功率激光切割的切割参数反演方法、装置与存储介质，其中，方法包括：通过光学图像采集平台获取待测切割工件的切割断面图像，并对切割断面图像进行预处理与有效区域定位，获取包含有效切割断面的原始截面图像；对原始截面图像进行切割断面纹理曲线提取，获取包含各向异性强度与切向角的主纹理图像；将提取出的切割断面纹理曲线叠加至原始截面图像，获取包含切割断面纹理曲线的物理先验图像；构建基于IMAF‑ConvNeXt的多任务联合预测模型，并通过多任务联合预测模型基于原始截面图像、主纹理图像和物理先验图像，输出实际切割加工过程中的激光切割速度和离焦量预测结果。由此，实现激光切割速度和离焦量精准反演。

本发明提出了一种基于频域情感提示与说话人感知多关系图推理的多模态对话情感识别方法，属于情感计算与多模态信息融合技术领域。该方法获取对话中的文本、音频、视频及说话人信息，通过预训练编码器提取文本嵌入、音频时序特征和视觉时序特征；采用离散小波变换对音频和视觉特征进行低频稳定分量与高频细节分量分解，并利用文本语义引导的频域门控机制筛选情绪相关动态线索；随后将增强后的音视频频域特征映射为大语言模型嵌入空间中的连续软提示向量，与文本嵌入表示共同输入冻结或低秩微调的大语言模型，获得话语级多模态融合语义向量。

本发明公开了一种基于高光谱二维角场融合的人参等级分类方法。该方法包括：获取人参样本的高光谱反射率数据；对光谱数据进行有效波段筛选、插值修正、平滑滤波和归一化处理；采用格拉姆角场方法将一维光谱序列分别转换为GASF图像和GADF图像；将同一样本对应的GASF图像与GADF图像进行通道级配对融合，形成双通道GAF特征图；将所述双通道GAF特征图输入结合CNN和CBAM注意力机制的分类模型，提取光谱整体相关信息、波段差异信息及关键波段组合特征，并输出人参等级分类结果。与现有基于一维光谱或单一二维图像的分类方法相比，本发明能够增强高光谱波段间关系特征表达，提高对人参等级细微差异的识别能力，适用于人参等级分类和中药材智能品质评价。

本发明公开一种机器人运动误差参数优化方法，属于机器人领域，包括控制机器人执行多种预设运动姿态，通过末端测量设备采集各姿态下末端实际位置数据，结合正运动学模型输出的理论位置数据，得到各姿态下末端位置误差数据；通过神经网络全局灵敏度分析与双重耦合度量，实现误差参数贡献度评估与耦合关系识别的协同精确量化，克服传统灵敏度分析仅能评估独立影响的缺陷；基于线性耦合相似度与高阶交互耦合强度的双重度量机制，充分捕捉参数间在不同运动姿态下的复杂耦合特征，为后续参数分组及分阶段优化提供完整可靠的数据基础，从根源上避免因忽略参数耦合而导致的辨识偏差，提升参数优化结果对实际机器人结构误差的还原准确性。

本发明涉及非线性光学技术领域，尤其涉及一种非线性频率转换装置以及转换方法，非线性频率转换装置包括：输入镜和输出镜；倍频单元包括倍频晶体和空间光调制器；基频光透射经过输入镜进入倍频谐振腔，基频光经过倍频单元形成转换光束，转换光束在倍频谐振腔内谐振，转换光束包括未转换基频光和倍频光，满足预设波长条件的倍频光透射经过输出镜输出；倍频晶体用于实现基频光至倍频光的转换，空间光调制器用于动态调节倍频晶体输出的倍频光的波前相位，以抑制走离效应造成的倍频光光束分离位移，进而修正倍频光光斑椭圆畸变。本发明至少有利于获得更高质量的倍频光束。

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的瞬态信号重构方法及系统，具体包括：构建频率生成子网络FGSN，以工况参数为输入动态输出频率矩阵，并结合可学习的软掩码向量实现高低频权重的自适应分配；构建物理参数预测网络PPN，使固定物理参数扩展为随传播位置及工况变化的参数化物理场；设计双层级自适应权重控制器AWC，在全局层面基于梯度平衡动态调节损失项权重，在局部层面基于预测误差的结构注意力自适应调节区域权重；以及构建基于到达时间的前沿显式建模分支ATPB，通过阶跃函数与指数跃迁的硬约束抑制前沿上升延迟。本发明保证物理一致性的前提下，实现了复杂瞬态信号的高精度、高泛化全波形重构。

一种双状态可切换共口径激光通信端机，属于空间激光通信技术领域，包括收发共用光学天线、双波段发射单元、主光路分光组件、双波段接收单元和跟踪探测单元；收发共用光学天线包括卡塞格伦光学天线和二维振镜，所述二维振镜设置于所述卡塞格伦光学天线与所述主光路分光组件之间，用于将经所述卡塞格伦光学天线输入或输出的光束进行反射与指向调整；所述双波段发射单元包括第一发射支路和第二发射支路；本发明单台端机即可兼容传统第一工作状态和第二工作状态两类终端的工作特性。在动态组网场景下，无需按照1:1比例批量部署两种固化的终端设备，能够有效降低系统物理设备数量，显著减少卫星、高空平台等载荷受限载体的体积、重量、功耗与成本。