一种基于自适应感知编码与空谱增强网络的高光谱图像重建系统及方法

本发明公开了一种基于自适应感知编码与空谱增强网络的高光谱图像重建系统及方法。通过感光图像传感器采集经空间‑光谱混叠调制后的二维压缩测量图像；利用空间‑光谱特征解耦网络提取粗光谱估计值；其中，所述空间‑光谱特征解耦网络前端包含一个1×1卷积层构成的可学习感知编码器，用于模拟物理编码掩膜的透光率分布，并在训练中与后端网络协同更新；为降低采样‑重建割裂导致的重建偏差，构建前向可学习感知编码器模拟物理退化投影；所述重建网络的迭代去噪先验块采用三维残差卷积结构。