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基于图像识别的地铁车辆安全隐患智能监测系统与方法
发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
孙小康; 尹苗苗; 毛建; 陈祺; 孙英博; 王瑞; 李润柳; 吴遥; 熊浩鋆; 孙浩楠; 齐丽娜; 吴明辉; 王威; 刘锰; 于俊
申请日
Jul 20, 2026
公开日
Oct 20, 2026
IPC 分类
G06V 20/52 (2022.01)G06V 20/40 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/10 (2022.01)G06V 10/422 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06N 5/04 (2023.01)G06V 10/80 (2022.01)
本发明公开了基于图像识别的地铁车辆安全隐患智能监测系统与方法，涉及计算机视觉与图像识别技术领域，包括：步骤一，采集车辆多视角监测图像并生成车辆图像序列数据；步骤二，将车辆图像序列数据输入改进RepPoints模型，生成结构点集轨迹序列数据；步骤三，构建多实体点集表达数据；步骤四，生成结构拓扑关系序列数据；步骤五，生成结构演化变化数据；步骤六，生成结构偏离数据；步骤七，生成车辆安全隐患表征数据；步骤八，输出安全隐患类型结果。本发明实现了地铁车辆安全隐患的智能监测。
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