一种交通枢纽群体行为语义感知与移动模式挖掘方法及系统

本发明提供的一种交通枢纽群体行为语义感知与移动模式挖掘方法及系统，包括：获取枢纽视频数据，通过目标检测与多目标跟踪生成旅客轨迹序列，基于旅客间空间距离构建群体时空图；获取预训练的群体行为识别模型，以群体时空图节点特征为轨迹流输入，以光流运动特征图为运动流输入，经自适应空间图卷积与时序卷积融合后输出旅客个体行为标签；将个体标签映射至枢纽空间网格，统计各行为分布密度生成群体语义密度图并计算群体行为熵以量化区域秩序混乱程度；结合列车时刻表与枢纽分区构建四维事务数据库，采用关联规则挖掘输出强关联规则作为移动模式。本发明能识别拥堵源头和行为热点区域，挖掘旅客行为与枢纽时空要素的关联规则，为枢纽管控提供依据。