一种基于通道级频率分离机制的医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于通道级频率分离机制的医学图像分割方法及系统，该方法包括：采集包含病灶区域的二维医学图像并进行数据预处理，得到预处理后的医学图像；引入局部‑全局KAN‑Mamba模块、双尺度融合瓶颈层与KAN分裂通道注意力桥接层，采用编码器‑解码器对称拓扑结构，构建频率解耦型KAN‑Mamba U型分割网络；基于频率解耦型KAN‑Mamba U型分割网络，对预处理后的医学图像进行特征提取与分割解码处理，得到像素级医学图像分割结果。本发明能够精确提取关键的病灶边缘信息从而提高医学图像分割精度。本发明作为一种基于通道级频率分离机制的医学图像分割方法及系统，可广泛应用于医学图像分割技术领域。