一种金属有机框架吸附性能预测方法

本发明公开了一种金属有机框架吸附性能预测方法，属于水处理技术领域；包括以下步骤：获取金属有机框架的物性参数、有机目标污染物结构数据、吸附条件参数及吸附容量标签值；采用三种分子指纹编码策略对污染物结构数据进行编码，得到三组指纹特征向量；将物性参数和吸附条件参数分别与各组指纹向量组合，构建三个整体输入；分别用三个整体输入训练多个机器学习模型，筛选确定最优指纹编码策略和最优预测模型；将待测数据经最优指纹编码后与物性参数、吸附条件参数组合，输入最优预测模型，获得吸附容量预测值；本发明预测精度高，适用于水处理中吸附性能预测、吸附剂筛选及工艺参数优化。