中国计量大学

本发明属于流体输送与计量技术领域，公开了一种三缸式软管隔膜泵体积流量软测量方法及系统，该方法通过分别采集三个柱塞的实时位移信号、油侧压力信号及电机转角信号；基于位移波形过零点检测获取各柱塞间实际相位差；根据柱塞实时位移和速度计算各柱塞理论瞬时流量；在排液冲程中，依据油侧压力变化率对理论瞬时流量进行动态补偿，修正液压油压缩及软管弹性变形引起的流量偏差；将三路修正后瞬时流量叠加后，调用预标定的容积效率系数进行最终校准，输出体积流量。本发明无需外置流量计，通过多源传感融合与两级动态修正，实现了高精度流量软测量，并具备传动系统在线监测及多级传感器容错能力，显著提升了系统的可靠性和现场适应性。

本发明公开了一种基于声发射信号的管道腐蚀监测与剩余寿命预测方法，获取不同腐蚀状态下的管道声发射信号并标注腐蚀形貌和腐蚀速率，构建管道腐蚀声发射数据集；通过声发射信号构建原始时域信号分支和小波频段分支，分别得到原始时域信号及八个重构频率子带；将原始时域信号输入时域特征提取网络，将八个重构频率子带输入共享子带编码网络和频带交互网络，得到原始时域特征和频段融合特征；根据声发射信号的信号质量特征，通过动态门控融合网络对原始时域特征和频段融合特征进行自适应融合，得到的腐蚀状态融合特征输入腐蚀阶段分类网络，得到腐蚀状态的分类结果及识别可信度，并根据腐蚀状态分类概率、当前壁厚和腐蚀速率预测管道剩余寿命。

本发明提出了一种基于多模态交互与情绪感知的桌面智能教育机器人，涉及教育机器人领域，以解决现有设备在复杂环境下情绪识别率低且缺乏多维闭环交互体系的问题。该机器人包括：多模态感知单元，用于采集用户的多模态感知数据；端云协同处理单元，用于对所述多模态感知数据进行特征提取与加权融合分析以识别用户情绪状态，并结合预设上下文环境生成包含文本反馈与硬件控制参数的多维干预策略；多模态执行单元，包含具备香氛与吸尘结构的环境调节组件及物理交互组件，用于根据所述多维干预策略执行对应的物理环境调节与拟人化交互反馈。本发明实现了情绪数据感知到本地环境调节与云端策略疏导的完整闭环，主要用于智能教育陪伴场景。

本发明公开了一种物理引导的水泵水轮机变工况无监督故障预警方法。本发明针对过渡工况下监测信号强非平稳、正常工况迁移与故障退化高度混叠的难题，设计了一种物理知识引导的预警框架。首先，提出物理约束趋势分解模块，通过辨识时变等效物理参数并结合机理模型生成理论动态响应作为趋势分量，将监测信号与理论响应的偏差作为扰动分量，实现具有物理一致性的信号解耦；然后，设计多尺度自适应融合机制，以导叶开度变化率定义非平稳强度指标生成物理先验权重，并通过可学习权重网络与一致性损失融合多尺度信息，构建趋势感知Transformer学习健康工况下平衡态与扰动态的联合演化规律；最后，定义平衡态迁移指数和扰动累积指数，将预测误差分解为可独立解释的物理维度，结合动态工况记忆机制实现健康基准空间的自适应扩展，有效区分正常工况切换与故障退化。该方法显著提升了变工况条件下无监督故障预警的准确性与泛化能力。

本发明公开了一种MEMS平板电容建模方法、系统、设备及介质，涉及微机电系统设计技术领域，本发明改变传统PINN依赖静态、固定数据集进行训练的范式，通过主动评估、筛选模型当前预测误差最大的“困难样本”，该困难样本主要位于电场梯度极大的极板角点和边缘，并将其动态反馈回损失函数，强制神经网络在物理机理最复杂的区域进行“重点学习”，强迫模型跳出纯物理约束易导致的“平庸解”，精准捕捉了极板角点及边缘等电场剧烈变化区域的特征，从而实现对参数化平板电容的电势、电场分布、边缘场和电容的快速求解。

本发明公开一种新媒体评论区规避审核文本的识别方法。该方法获取同一发布主体在预设时间窗口内产生的评论、弹幕、昵称、简介、评论图片光学字符识别文本和头像光学字符识别文本中的至少两种内容；对多载体内容预处理和分片，依据单载体违规置信度、违规判定阈值和弱证据候选阈值生成跨载体弱证据节点；构建含变体表达、标准表达和语义意图节点的变体攻击图谱，将弱证据节点锚定至图谱并建立关联边；以语义意图节点为目标搜索，当至少两个不同载体的候选路径到达同一语义意图节点时，融合形成跨载体意图恢复路径，并按组合路径置信度恢复违规意图。本发明可提高跨载体规避内容检出能力，降低单点片段误判。

本发明公开了一种基于奇数维展开解析张量环秩与低显存闭环计算的神经网络参数高效微调方法，属于神经网络参数压缩与高效微调技术领域。该方法获取神经网络模型中的稠密权重矩阵，将其重塑为偶数维张量，并通过合并相邻物理维度构建奇数维张量；对所述奇数维张量进行模式展开和秩估计，基于张量环展开秩与相邻张量环秩之间的乘积约束关系，通过奇数维代数方程组的配对消元解析得到非均匀张量环秩集合；进一步基于该秩集合进行张量环分解，得到核心张量并用于目标神经网络中的张量环线性层初始化；在下游任务微调过程中，采用拆分‑投影‑闭环算子执行前向传播，并在反向传播中复用低秩中间张量进行核心张量梯度更新。本发明能够减少对人工设定统一秩和随机初始化的依赖，并降低高维中间张量显式物化带来的峰值显存占用。

本发明公开了一种芯片图像识别分类系统及其方法，属于芯片识别技术领域。该系统包括输送带、芯片图像分类识别设备、固定机构和支撑板。支撑板设置在输送带的一侧，输送带的另一侧设有第一分类箱，输送带的末端设有第二分类箱。支撑板上设置有用于调节安装板相对于输送带高度的固定机构。安装板面向输送带的一侧固定有芯片图像分类识别设备。芯片图像分类识别设备内部设有采集装置和控制装置，采集装置用于获取输送带上芯片的图像数据，并与上位机连接。上位机中设有数据处理模块，将芯片的图像数据预处理、提取特征、分类识别后的结果输出至控制装置中；通过控制装置控制电动推杆或输送带，实现芯片分类储存。

本发明公开了一种金属有机框架吸附性能预测方法，属于水处理技术领域；包括以下步骤：获取金属有机框架的物性参数、有机目标污染物结构数据、吸附条件参数及吸附容量标签值；采用三种分子指纹编码策略对污染物结构数据进行编码，得到三组指纹特征向量；将物性参数和吸附条件参数分别与各组指纹向量组合，构建三个整体输入；分别用三个整体输入训练多个机器学习模型，筛选确定最优指纹编码策略和最优预测模型；将待测数据经最优指纹编码后与物性参数、吸附条件参数组合，输入最优预测模型，获得吸附容量预测值；本发明预测精度高，适用于水处理中吸附性能预测、吸附剂筛选及工艺参数优化。

本发明公开了一种基于水分子动态转换的肌球蛋白聚集体调控低盐肉糜凝胶性能的方法，属于蛋白精深加工技术领域；包括以下步骤：将提取得到的肌原纤维蛋白，置于浓度为0.2M NaCl的磷酸盐缓冲液中进行透析处理，并进行超声处理3~6min，纯化后得到肌球蛋白；将肌球蛋白进行线性热诱导聚集，构建得到三种肌球蛋白聚集体；将三种肌球蛋白聚集体经85℃温度程序化加热20min形成凝胶；进行凝胶的持水力的相关性分析。本发明方法将凝胶性能与聚集体类型、水分子动态转换比例等关键变量进行关联分析，通过构建聚集体类型‑水分子迁移行为‑凝胶保水性之间的关系，阐明不同初始聚集体如何通过调控水分子的束缚状态与迁移路径，最终决定了其热聚集行为与凝胶品质的微观机理。

本发明公开了一种多模态生物传感融合光学检测的健康监测方法，涉及医疗诊断技术领域，该方法的具体步骤为：采集与定位、意图建模、空间配准、权重融合和诊断输出；本发明通过在多模态生物传感融合光学检测的健康监测流程中引入空间编码机制，将生物传感单元与光学检测单元的采集位置和人体解剖结构对齐生成空间坐标编码，并与采集的多模态数据绑定，再构建空间映射矩阵对带空间坐标编码的多模态数据进行空间重采样与配准，结合空间注意力机制完成多模态数据的空间特征优化，让生物传感数据与光学检测数据在人体解剖结构的空间维度上保持一致，实现多模态数据的空间约束化融合，让生物传感与光学检测的技术融合基于人体实际解剖结构开展。

本发明公开了一种甲壳废料衍生MOF复合材料及其制备方法和应用，属于生物质废弃物资源化利用以及水体污染检测技术领域。本发明以甲壳废料为原料，经部分脱钙处理，分别得到脱钙固体渣和含钙滤液；将脱钙固体渣水热碳化制备氮自掺杂碳量子点；将含钙滤液中的钙离子与碳量子点、有机配体通过原位配位反应，合成CQDs@Ca‑MOF。将该复合材料用于水体重金属离子检测时，MOF的多孔结构富集目标离子，钙基MOF对Pb具有特异性离子交换能力，与碳量子点的荧光猝灭响应协同作用，实现对Pb、Cd、Hg的高灵敏检测，同时实现了甲壳废料的全组分高值化利用，绿色环保，成本低廉，在环境监测领域具有广阔的应用前景。

本发明公开一种用于尾矿坝在线位移监测的RTK、双毫米波雷达与IMU质量感知鲁棒固定滞后滑窗融合方法。通过时间同步、坐标转换和异步关联构建滑窗状态及多源因子，依据传感器质量动态调整协方差，并采用创新门控、鲁棒核和渐进接管抑制异常观测；在固定窗口内联合优化，经边缘化生成新先验，输出三维位移、质量评分及异常标志。本发明在控制边缘计算量的同时，提高复杂环境下位移监测的连续性、稳定性和可解释性。

本发明公开了一种填充多孔介质的层流等温流量测量装置与方法，属于微小流量精密流体计量技术领域。本发明在管道内部设置多孔介质填充区域，内置开孔泡沫结构的碳化硅多孔介质，配合直管段、高精度微差压变送器与温度测点组成测量架构；利用碳化硅多孔介质的结构参数约束内部流场维持稳定层流，依托自身高导热特性实现流动等温化，结合温度采集数据对压差流量关系进行温度补偿修正。本发明无需布设长距离层流发展直管段，抗污染不易堵塞，有效抑制温度漂移，测量精度与工作稳定性高，适用于半导体原子层制造、微流控、医疗及精密化工等微小流量精密计量场景。

本申请提供一种跳频信号的波达方向与频率联合估计方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域。上述方法基于阵列复基带信号获得脉冲内时序特征及统计协方差特征，将统计协方差特征与基于时序特征生成的协方差补偿特征进行融合，得到融合协方差特征。基于融合协方差特征提取空间特征，并基于时序特征进行脉冲间时序建模得到时序语义特征，通过双向时空交互得到时空融合特征。最后对时空融合特征进行共享语义映射，并分别通过波达方向回归头和频率回归头输出多个辐射源对应的波达方向估计值和逐脉冲频率序列。如此，能够在有限快拍或低信噪比条件下改善协方差特征质量，利用阵列空间信息和跳频时序信息，提高多源波达方向与跳频频率序列的联合估计能力。

本发明属于拓扑光子学技术领域，并公开了一种基于三角晶格磁光光子晶体的拓扑彩虹慢光俘获系统及其调控方法，包括耦合慢光波导基体与分段梯度偏置磁场加载模块，耦合慢光波导基体由两组上下对置排布的两块独立三角晶格磁光光子晶体构成，两组磁光光子晶体相对介质柱中心耦合间距固定设置为d=1.5a，自波导左侧入射含有不同频率电磁波的波包。本发明依靠改变不同区域的偏置磁场大小实现不同频率光子的空间定点分离俘获，成功实现了全域平坦慢光传输、磁场宽带连续可调以及多频光子可控读写的拓扑彩虹功能，可用于片上光缓存、多通道波分复用、微波光子存储等微型化、集成化拓扑光子器件的设计与研发。

本申请公开一种基于空频互补融合的图像去噪方法、装置、介质及产品，涉及图像处理技术领域，所述图像去噪方法包括：获取目标含噪图像；将目标含噪图像输入至图像去噪模型中，得到目标含噪图像对应的去噪图像；图像去噪模型是对初始网络进行训练得到的；初始网络是基于多个空间频域互补融合模块构建的，空间频域互补融合模块包括频域交叉注意力块和双视角差异注意力块，频域交叉注意力块基于小波变换和注意力机制构建，双视角差异注意力块基于注意力机制构建。本申请在保持模型轻量化的同时，提升了网络对复杂噪声场景下图像结构的恢复能力，最终实现了去噪精度与计算效率的有效兼顾。

本申请提供一种极弱小目标检测跟踪方法及相关系统，涉及计算机视觉技术领域。本申请在获取到大视场可见光成像单元与大视场红外成像单元在当前观测时刻针对目标空域协同观测到的可见光图像和红外图像的基础上，利用背景抑制增强机制确定可见光增强图和红外增强图，并计算可见光图像和红外图像各自与图像质量相关的动态融合权重，以便结合当前观测时刻的广域搜索优先图，利用前景对象显著性增强机制在统一参考平面系下确定所有有效极弱小目标各自的观测特征向量，便于调用窄视场光电跟踪单元对各个有效极弱小目标进行跟踪观测，并确认各个有效极弱小目标的目标类型识别结果，从而在复杂低空环境下针对极弱小目标实现精准且可靠的检测跟踪效果。

本申请实施例提供一种水下域泛化立体匹配网络训练方法、三维重建方法和装置，方法包括以下步骤：获取左目图像和右目图像，以及左目图像与右目图像之间的真实视差图；基于海洋成像退化模型对左目图像和右目图像进行双目一致性退化构造后输入共享权值的特征提取网络，获取左目特征图和右目特征图；根据左目特征图和右目特征图构建成本体积，经代价聚合网络输出初始视差图；以视差回归损失、立体对比特征损失和立体选择性白化损失的加权和作为总损失，利用质量权重图对总损失进行自适应加权；以最小化总损失为目标，更新特征提取网络和代价聚合网络的参数。本申请实现了水下复杂环境下的高鲁棒性三维重建。

本发明涉及医用注射器械技术领域，尤其涉及一种放射性药物注射装置。其技术方案包括存储组件、注射组件、排气组件以及无菌旋塞三通阀；存储组件由同轴套设的内筒与外筒构成，内筒内部形成药液腔，外筒内壁开设环形储液槽，分别储存放射性药液与生理盐水，双腔底部分别连通无菌旋塞三通阀的两个进料口，三通阀出料口连接外置留置针。本发明通过单步按压即可依次完成放射性药液注射、生理盐水管路冲洗，配合无菌旋塞三通阀切换流路，整体结构紧凑、操作简便，可有效减少医护人员辐射暴露风险，同时具备防漏、防污染、排气安全的特点，适用于核医学放射性药物注射场景。