西昌学院

本发明公开了一种面向林下散养场景的边缘AI协同养殖监测方法及系统，针对凉山山区网络不稳定、林下开放空间个体识别困难等痛点，所述方法构建RFID‑AI视觉‑环境传感器的多模态边缘感知架构，在ARM工业网关部署INT8量化YOLOv8‑nano模型实现实时行为识别，异常事件触发云端YOLOv8‑m精细分析，正常状态仅上传结构化数据时带宽降低99.3%。边缘端基于滑动时间窗口进行时序行为分析，融合环境胁迫指数与历史健康数据计算风险评分，实现临床症状出现前12小时预警。采用P0/P1/P2三级缓存与自适应断网续传策略，保障72小时断网业务连续性。适用于西昌钢鹅等地理标志畜禽的智慧养殖，可支撑品牌溢价与疫病精准防控。

本发明公开了用于HRIS辅助上行链路NOMA URLLC系统的求和速率最大化优化方法，涉及通信技术领域，所述方法具体包括：基于HRIS辅助上行链路NOMA URLLC系统模型并构建信号传输模型，提出HRIS单元选择模型和CSI不确定性模型并构建信号传输数学表达式，基于通信理论构建上行链路系统求和速率最大化优化问题，基于S引理、Schur补和SCA技术转换非凸约束并提出AO算法，基于S4产生的单次最优解通过迭代收敛的方式求出原问题次优解。本申请解决了HRIS辅助上行链路NOMA URLLC系统的鲁棒波束赋形设计，特别是解决了纯无源RIS的“双重衰落”和纯有源RIS功耗过高问题。